Was ist jetzt und was kommt als Nächstes in der KI
Die KI entwickelt sich von isolierten Werkzeugen zu abteilungsübergreifenden Agentensystemen, was neuen Druck auf die Datenvorbereitung, Governance und die Messung der Ergebnisse ausübt.
Aktuelle Entwicklungen
In den Gesprächen unter den Teilnehmern einer Konferenz zum Thema KI wurde deutlich, dass die Diskussionen nicht mehr darum kreisen, ob KI in Organisationen integriert werden sollte. Stattdessen tauschen Führungskräfte Erfahrungen aus, was passiert, wenn KI in reale Arbeitsabläufe integriert wird. Der Fokus liegt auf der Datenhygiene, agentischen Systemen, die abteilungsübergreifend arbeiten, rechtlichen und Governance-Lücken sowie der wachsenden Realität, dass die Messung der Effektivität und Effizienz von KI zügig an Bedeutung gewinnt.
Die Relevanz von Daten
Ein wichtiges Thema ist die Datenhygiene und die Datenbereitschaft. Viele haben gehört: „Keine Daten, keine KI“ – und dies erweist sich als komplizierter als erwartet. Die Agenten bewegen sich schnell, und oft sind rechtliche Teams nicht einmal informiert, dass ein agentischer Arbeitsablauf getestet wird. Es gibt bedeutende rechtliche Probleme, die von der Ausbildung und Governance abhängen.
Rolle der Kommunikation
Kommunikationsabteilungen werden zunehmend Ressourcen für KI-Implementierung, -Bereitstellung und -Schulung bereitstellen. Unternehmen, die dies tun, werden im Vorteil sein, da es nicht zu einer Überlastung kommt. Die Kommunikationsleiter müssen die Verantwortung übernehmen, die Verbindungen zwischen den verschiedenen Abteilungen zu schaffen, um die Agenten effizient arbeiten zu lassen.
Schulungsbedarf
Um aktiver in der KI-Nutzung zu sein, benötigen Kommunikationsabteilungen technische Kenntnisse darüber, was KI kann und wie sie funktioniert. Auch kritisches Denken und Medienkompetenz sind entscheidend. Es ist wichtig, Outputs nicht als gegeben hinzunehmen und zu erkennen, dass Halluzinationen ein hohes Risiko darstellen, insbesondere in sicherheitsrelevanten Branchen.
Schlüsselelemente für den Erfolg
Die aktuellen Herausforderungen im Bereich KI umfassen:
- Die Notwendigkeit einer klaren Datenstrategie, um die Datenhygiene zu gewährleisten.
- Die Entwicklung abteilungsübergreifender Agenten, um den Einfluss auf die Unternehmensziele zu maximieren.
- Die Zuweisung von Ressourcen für die KI-Entwicklung, nicht als Nebenprojekt, sondern als integralen Bestandteil der Unternehmensstrategie.
Fazit
Die Konversation rund um KI hat sich von „Sollten wir KI verwenden?“ zu „Was passiert, wenn sie in reale Arbeitsabläufe integriert wird?“ gewandelt. Datenbereitschaft, Governance und die Messung von Ergebnissen sind jetzt entscheidend für den Erfolg. Unternehmen, die sich diesen Herausforderungen stellen, werden in der Lage sein, die Vorteile von KI voll auszuschöpfen.
