Humanitätsfächer gefährden uns in der Ära der KI
Ein Doktorand der Universität Staffordshire untersucht das Vertrauen der Nutzer in KI und die Erfahrungen der Menschen mit großen Sprachmodellen wie ChatGPT und Claude. Sein Forschungsweg ist jedoch holprig, da die Philosophieabteilung, in der er seinen Doktortitel begann, geschlossen wird.
Diese Erfahrung illustriert ein größeres Muster, das sich im britischen Hochschulsystem abzeichnet. Der Rückgang der Geisteswissenschaften ist keine theoretische Bedrohung mehr; es handelt sich um einen aktiven, politikgesteuerten Abbau, der große regionale „kalte Zonen“ schafft, in denen die Werkzeuge des kritischen Denkens zu einem Luxus für die Elite werden. Gleichzeitig verbrennen wir die Landkarten der Menschheit, während wir in das am wenigsten kartierte psychologische und philosophische Gebiet unserer Geschichte eintreten: die künstliche Intelligenz.
Die Notwendigkeit systematischer Forschung
Ein Aspekt ist das globale Experiment ungehinderter Intimität, das durch die weitgehend unregulierte Einführung immer leistungsfähigerer generativer KI-Modelle durchgeführt wird. Dies erfordert eine systematische Forschung, die von den Disziplinen vorangetrieben wird, die das Symbolische, das Ästhetische und das Ethische untersuchen. Die Geisteswissenschaften sind einzigartig in der Lage, zu analysieren, warum ein Nutzer einen Chatbot als Vertrauten behandelt oder wie die Überzeugungskraft eines Systems in einigen Fällen das Gefühl des Nutzers, mit einer Maschine zu sprechen, vorübergehend destabilisieren kann.
Diskrepanz zwischen Industrie-Metriken und Nutzererfahrungen
Die Metriken des Erfolgs in der Branche stimmen häufig nicht mit den Erfahrungen der Nutzer überein. Kurz vor Weihnachten veröffentlichte ein Unternehmen ein weiteres großes Sprachmodell, nur Wochen nach dem vorherigen Launch. Der CEO feierte die Tatsache, dass das System innerhalb der ersten 24 Stunden eine Billion Tokens verarbeitet hatte, ein Maß für das Volumen der verarbeiteten Textfragmente, nicht für qualitative Verbesserungen der Nutzererfahrung.
Auf Plattformen wie Reddit äußerten viele Nutzer jedoch Skepsis. Sie berichteten von etwas, das näher an Verlust als Gewinn lag: ausgelöschte Geschichten, gestörte langfristige Interaktionen und das Gefühl, dass Kontinuität leise abgebaut wird. Diese Berichte bilden ein wiederkehrendes qualitatives Muster, das systematisch untersucht werden sollte.
Wichtige Fragen zur KI
Es mangelt nicht an Diskussionen über Risiken in der KI, sowohl im Hochschulbereich als auch darüber hinaus. Wir besprechen Plagiate, Vorurteile, Fairness und Governance. Diese sind wichtige Herausforderungen, aber es gibt auch andere. Wie verhalten sich diese Systeme im Laufe der Zeit, und was offenbaren ihre beobachtbaren Verhaltensweisen über ihre zugrunde liegenden Strukturen und über menschliche Reaktionen darauf? Ingenieure können dies nicht allein beantworten.
Solche Fragen lassen sich am besten über qualitative Forschungsmethoden beantworten, auf die die Geisteswissenschaften spezialisiert sind, jedoch zunehmend von Geldgebern und Universitätsadministratoren mit Misstrauen betrachtet werden. In vielen Ländern werden Abteilungen, die sich mit diesen Themen befassen, geschlossen oder müssen sich auf engere Definitionen von „Wirkung“ konzentrieren.
Schlussfolgerung
Die Integrität der KI-Forschung hängt davon ab, zu untersuchen, was diese Systeme tatsächlich tun, nicht nur, was ihnen nachgesagt wird. Bis Institutionen Raum für solche Arbeiten schaffen und diejenigen schützen, die Anomalien dokumentieren, riskieren wir, unsere technologische Infrastruktur auf Glauben statt auf Beweisen aufzubauen. Wenn die Akademie eine ernsthafte Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der KI spielen will, muss sie das einfache Recht zurückgewinnen, sich tiefgehend mit den Geschehnissen auseinanderzusetzen und unbequeme Fragen zu stellen.
