Datenverwaltung durch Design: Unterstützung für Regierungen bei der Skalierung von agentischem KI
Proaktive und agile Datenverwaltung ist das kritische Fundament für alle datengetriebenen Initiativen, insbesondere für den öffentlichen Sektor, um agentische KI zu skalieren. Diese Erkenntnis ist entscheidend, da Regierungsbehörden Datenverwaltungsüberlegungen bereits zu Beginn der Gestaltung von KI berücksichtigen müssen, um Konsistenz, Genauigkeit und Qualität in Daten und Entscheidungsfindung sicherzustellen.
Bedeutung der Datenverwaltung
Eine aktuelle Untersuchung zeigt, dass bis zu 90 Prozent der öffentlichen Organisationen planen, agentische KI in den kommenden Jahren zu erkunden, zu pilotieren oder zu implementieren. Diese Entwicklung macht es notwendig, sicherzustellen, dass die Datenqualität hoch genug ist, um KI-Modelle zu trainieren.
Der Unterschied zwischen GenAI und agentischer KI
Während generative KI (GenAI) hervorragend darin ist, neue Inhalte zu erstellen, konzentriert sich agentische KI darauf, autonome Entscheidungen zu treffen und Aktionen zur Erreichung von Zielen durchzuführen. Dies bedeutet, dass Maschinen in der Lage sind, selbstständig zu handeln, ohne auf menschliche Eingaben warten zu müssen.
Herausforderungen und Lösungen
Trotz des Interesses an fortgeschrittenen KI-Anwendungsfällen bleiben Datenvertrauen, Regulierung und Sicherheit die größten Herausforderungen. Insbesondere äußern 64 Prozent der Organisationen Bedenken hinsichtlich der Datenhoheit. Die Notwendigkeit einer sicheren Dateninfrastruktur ist dabei von zentraler Bedeutung.
Proaktive Datenverwaltung
Die Notwendigkeit einer proaktiven Datenverwaltung wird betont, da eine reaktive Reaktion auf Vorfälle nicht ausreicht. Eine fehlerhafte KI-generierte Einsicht könnte zu Entscheidungen führen, die erhebliche negative Auswirkungen auf die Dienstleistungen für Bürger haben. Daher ist es wichtig, dass alle Schritte des Datenlebenszyklus – vom Erwerb über das Management bis hin zur Nutzung von Daten – gut verwaltet werden.
Skalierung von agentischer KI
Um agentische KI zu skalieren, ist es entscheidend, dass die Datenverwaltung unabhängig davon funktioniert, ob Entscheidungen von Menschen oder Maschinen getroffen werden. Eine robuste Grundlage in der Datenverwaltung ermöglicht es Organisationen, kleine, inkrementelle Änderungen vorzunehmen, um agentische KI zu automatisieren und durchgängige Entscheidungen zu treffen.
Schlussfolgerung
Mit der richtigen Herangehensweise an die Datenverwaltung können Organisationen nicht nur KI-Initiativen erfolgreich umsetzen, sondern auch die Qualität der Dienstleistungen für die Bürger erheblich verbessern. Die kontinuierliche Verbesserung und Anpassung an sich schnell ändernde Technologien ist dabei von größter Bedeutung.
