Wie man Cybersecurity-Konformität mit dem EU AI Act erreicht
In diesem Artikel werden die spezifischen Cybersecurity-Anforderungen des EU AI Act erläutert, dessen Bestimmungen für hochriskante KI-Systeme ab August 2026 durchsetzbar sind.
Vorgaben des EU AI Act
Der EU AI Act, Kapitel 2, Artikel 9-15, trägt den Titel „Anforderungen für hochriskante KI-Systeme“ und beschreibt die Anforderungen, die viele Verbesserungen im Cybersecurity-Programm einer Organisation nach sich ziehen werden. Insbesondere die folgenden Artikel setzen Maßstäbe:
- Artikel 9: Anbieter sind verpflichtet, dokumentierte Risikomanagementsysteme zu implementieren, die potenzielle Risiken und Missbrauch durch Testprotokolle adressieren.
- Artikel 10: Dieser Artikel konzentriert sich auf die Datenverwaltung und fordert Protokolle für das Training, die Validierung und das Testen von Modellen, um Vorurteile und Datenlücken zu berücksichtigen.
- Artikel 11: Technische Dokumentationen sind erforderlich, um die Konformität vor der Markteinführung sicherzustellen.
- Artikel 12: Es ist eine automatische Protokollierung von Ereignissen für hochriskante Systeme erforderlich, einschließlich Nutzungszeiten, Datenbankreferenzen und Eingabevergleichen.
- Artikel 13: Der Schwerpunkt liegt auf Transparenz, wobei Systeme klare Anweisungen für Benutzer bereitstellen müssen und die Genauigkeit, Robustheit und Cybersecurity dokumentieren.
- Artikel 14: Menschliche Überwachungsfähigkeiten sind erforderlich, um sicherzustellen, dass Benutzer KI-Systeme verstehen, interpretieren und steuern können.
- Artikel 15: Hochriskante KI-Systeme müssen so gestaltet sein, dass sie über ihren Lebenszyklus hinweg Genauigkeit, Robustheit und Cybersecurity gewährleisten. Dies umfasst die Notwendigkeit, angemessene Genauigkeitsniveaus zu erreichen, die in den Nutzungshinweisen erklärt werden müssen.
Implementierung kontinuierlicher Überwachung von KI-Modellen
Um den Anforderungen des EU AI Act gerecht zu werden, müssen Organisationen robuste Cybersecurity-Lösungen etablieren, die umfassende Tests, die Identifizierung von Vorfällen und die kontinuierliche Überwachung ihrer KI-Systeme ermöglichen. Dabei sollten Strategien zur Verhinderung von adversarialen Angriffen, wie z.B. Prompt Injection Angriffe, Backdoor-Einfügungen, Datenvergiftung und das Extrahieren von Trainingsdaten, im Mittelpunkt stehen.
Um eine gründliche Nachverfolgung, eine effiziente Reaktion und eine schnelle Wiederherstellung von Vorfällen sicherzustellen, sollten diese Lösungen durch detaillierte Metriken und Benchmark-Berichte ergänzt werden.
Schlussfolgerung
Die Anforderungen des EU AI Act werden erhebliche Auswirkungen auf die Cybersecurity-Strategien von Unternehmen haben. Es ist entscheidend, frühzeitig Maßnahmen zu ergreifen, um sowohl Compliance als auch die Sicherheit der KI-Systeme zu gewährleisten.
