Cisco erweitert das Sicherheitsportfolio zum Schutz von agentic AI in Unternehmen
Cisco hat eine umfassende Weiterentwicklung seines Sicherheitsportfolios angekündigt, um Unternehmen den vertrauensvollen Einsatz von agentic AI zu ermöglichen. Dies umfasst den Schutz von Agenten, die Steuerung von Interaktionen und eine widerstandsfähige Konnektivität für KI-gesteuerte Arbeitsabläufe.
Die Herausforderungen von agentic AI
Wenn Organisationen von KI-Assistenten zu autonomen Agenten übergehen, die Werkzeuge und Daten in hybriden Umgebungen nutzen, müssen die Sicherheitsteams die Verteidigungen für Agenten stärken, die Interaktionen mit Unternehmenssystemen und externen Diensten steuern und eine zuverlässige, kryptografisch geschützte Konnektivität in großem Maßstab aufrechterhalten.
„Im Zeitalter der KI sind Sicherheit und Schutz Voraussetzungen für die Akzeptanz, und KI-Agenten bringen eine völlig neue Reihe von Herausforderungen mit sich. Während Agenten kritische Rollen im Unternehmen übernehmen, entwickeln wir Schutzmaßnahmen, die in beide Richtungen wirken: Sie verhindern, dass Agenten kompromittiert werden, und kontrollieren, auf was sie zugreifen und was sie in unserem Namen tun können.“
Schutz vor Kompromittierung und Manipulation
Die Innovationen im Bereich agentic AI haben die Angriffsfläche in den KI-Lieferketten und im Werkzeug-Ökosystem erweitert. Unternehmen benötigen Schutzmaßnahmen, die das Risiko verringern, dass Agenten manipuliert oder entführt werden, insbesondere während der Interaktionen mit Tools.
Im Rahmen der größten Erweiterung seit dem Start im Januar 2025 bietet Cisco AI Defense neue Funktionen, um Agenten und die KI-Lieferkette besser zu sichern. Dazu gehören:
- AI BOM (Bill of Materials): Bietet zentrale Sichtbarkeit und Governance für KI-Software-Assets, einschließlich Modellkontextprotokoll-Server und Abhängigkeiten von Dritten.
- MCP-Katalog: Entdeckt, inventarisiert und hilft, Risiken über MCP-Server und -Register zu verwalten.
- Erweiterte algorithmische Red-Teaming: Erweitert den Umfang der Sicherheitsbewertungen für KI mit adaptiven Tests für Modelle und Agenten in mehreren Sprachen.
- Echtzeit-Agentenschutz: Überwacht kontinuierlich agentische Interaktionen, um Manipulationen oder unsicheres Verhalten zu erkennen.
Steuerung von Interaktionen und Gewährleistung von KI-Workflows
KI-Agenten benötigen kontinuierliche Interaktionen mit LLMs, SaaS-Anwendungen, Datenspeichern und Werkzeug-Endpunkten. Um diesen Anforderungen gerecht zu werden, stellt Cisco neue Funktionen vor, die sowohl die Interaktionen von Agenten steuern als auch den KI-Verkehr zuverlässig halten.
Dazu gehören:
- Optimierung des KI-Verkehrs: Erkennt KI-Verkehr und wendet Optimierungstechniken an, um zuverlässige, latenzarme Interaktionen aufrechtzuerhalten.
- MCP-Sichtbarkeit, Protokollierung und Richtlinienkontrolle: Entdeckt und steuert MCP-Kommunikationen mit In-Path-Kontrollen.
- Absichtserkennung bei Interaktionen: Kombiniert schnelle Erkennungstechniken mit cloudbasierter Analyse.
- Einheitliche Richtliniendurchsetzung: Koordiniert Kontrollen in einem einheitlichen Rahmen.
Zuverlässige, kryptografisch geschützte Konnektivität in großem Maßstab
Um diese Herausforderung zu bewältigen, wird die neueste Version des Betriebssystems angekündigt, das Millionen von Netzwerken weltweit antreibt. Diese Version bietet als erstes in der Branche vollständigen Post-Quantum-Kryptografie-Schutz (PQC) für Unternehmen.
Diese Maßnahmen sind darauf ausgelegt, Organisationen gegen Gerätemanipulation und Datenkompromittierung zu verteidigen und den sich entwickelnden europäischen und globalen regulatorischen Vorgaben zu entsprechen.
