Chinas KI-Landschaft: Ein Freifahrtschein, kein zentraler Plan
Die vorherrschende Erzählung über Chinas KI-Rennen stellt es als staatlich unterstützten Sprint in Richtung AGI-Fähigkeiten dar, der im Wettbewerb mit den USA steht. Eine Untersuchung von über 6000 Aufzeichnungen generativer KI-Modelle, die durch Chinas Registrierungssystem eingereicht wurden, erzählt jedoch eine andere Geschichte.
Seit 2023 müssen alle öffentlich zugänglichen KI-Modelle vor der Markteinführung bei den Regulierungsbehörden registriert werden, was einen beispiellosen Einblick in Chinas tatsächliches Ökosystem bietet. Das KI-Registrierungssystem Chinas erstellt mehrere Datensätze, die nach Diensttyp und regulatorischer Sorge organisiert sind: Internetinformationsdienstalgorithmus (IISA), Deep-Synthese-Algorithmen (DSA) und generative KI-Dienste (auch bekannt als AIGC, KI-generierte Inhalte). Diese Analyse stützt sich auf die AIGC- und DSA-Datensätze, die die Entwicklung generativer KI erfassen.
Verständnis der Daten
Der AIGC-Datensatz verfolgt alle neuen öffentlich zugänglichen KI-Modelle, die in China entwickelt wurden, und zeigt, wer was, wo und wann baut. Er erfasst zwei Arten von Aktivitäten: Modelle, die entwickelt werden, sowie Modelle, die bereitgestellt werden. Der DSA-Datensatz erfasst spezifische algorithmische Dienste, die für die Öffentlichkeit entwickelt wurden, um Inhalte zu generieren.
Es gibt jedoch wichtige Einschränkungen: Erstens verfolgen beide Datensätze allgemeine Modellfamilien, nicht individuelle Versionen. Zweitens ist das Registrierungssystem darauf ausgelegt, die Auswirkungen von KI auf die öffentliche Diskussion und soziale Stabilität in China zu überwachen und erfasst daher nur einen Teil des Ökosystems. Drittens kann der Prozess von der Einreichung bis zur Registrierung zwischen 2 und 5 Monaten dauern.
Führung des privaten Sektors mit beschleunigter Bereitstellung
Es ist nicht überraschend, dass die Gesamtzahl der KI-Modelle in China wächst. Die Bereitstellung bestehender Modelle hat zwischen 2023 und 2025 stetig zugenommen. Private Unternehmen dominieren sowohl die Modellentwicklung als auch die Bereitstellung. Diese Dominanz zeigt keine Anzeichen einer Umkehr.
Die staatlichen Akteure sind als Infrastruktur- und Anwendungslückenfüller sichtbar, während sie nicht direkt mit den führenden Modellen konkurrieren. Die staatlichen Unternehmen, insbesondere die großen Telekommunikationsbetreiber, sind die aktivsten staatlichen Teilnehmer.
Wo tritt der Staat ein?
Staatlich verbundene Akteure entwickeln vertikale KI in spezifischen Bereichen, die von privaten Unternehmen ignoriert werden. Die Teilnahme deutet auf einen dezentralen Ansatz hin, bei dem staatliche Institutionen spezifische KI für bestimmte Anwendungsfälle entwickeln. Eine bedeutende Bereitstellung erfolgt im Bereich des Kundenservices und allgemeiner Fragen.
Allgemeine LLMs sind nicht der einzige Weg
Allgemeine Entwickler haben große allgemeine Modelle mit einem speziellen Fokus auf Textgenerierung aufgebaut. Dies ist jedoch eine Minderheitsposition unter den führenden Entwicklern. Die Dominanz textbasierter LLMs in der öffentlichen Diskussion verdeckt einen viel diversifizierteren Markt.
Die großen Technologieunternehmen verfolgen breitere Strategien, wobei die Einreichungen auf Anwendungen mit unmittelbarem kommerziellem Wert konzentriert sind. Kleinere Start-ups konzentrieren sich oft auf allgemeine Modelle oder spezifische vertikale Bereiche wie Gesundheitswesen oder Finanzen.
Geografische Konzentration: Wo Politik und Innovation aufeinandertreffen
Ein auffälliges Muster in den Daten ist die geografische Konzentration: Fünf Provinzen machen über 80% aller Modellentwicklungen und -bereitstellungen aus. Dies ist nicht zufällig, sondern spiegelt die ungleichen wirtschaftlichen Grundlagen und Talente in China wider.
Die lokalen Regierungen in diesen dominierenden Regionen haben explizite Subventionsprogramme zur Förderung der KI-Entwicklung und -Bereitstellung eingerichtet. Die Substruktur zeigt, wie China tatsächlich Innovationen regiert. Es ist ein hybrides Modell, das sich durch regionale Wettbewerbsfähigkeit und nicht durch zentral geplante Innovationen auszeichnet.
Dezentrale Entwicklung und privat getriebener interner Wettbewerb
Zusammenfassend zeigen die Muster, dass Chinas breiteres KI-Ökosystem nach einer anderen Logik funktioniert als die Erzählung vom „US-China KI-Rennen“ vermuten lässt. Die Entwicklung und Bereitstellung bleiben privat geführt, wobei die staatliche Teilnahme Infrastruktur- und Anwendungsfragen adressiert.
Die Daten zeigen, dass die führenden Entwickler vielfältige technische und kommerzielle Strategien verfolgen, anstatt sich auf LLMs als den Weg zur AGI zu konzentrieren. Darüber hinaus wird das KI-Ökosystem aktiv durch lokale politische Wettbewerbsfähigkeit und finanzielle Anreize geprägt.
