Chartis ernennt SAS zum Marktführer in AI-Governance-Lösungen
Chartis Research hat SAS als Marktführer im RiskTech Quadrant für AI-Governance-Lösungen eingestuft und das Analyse-Softwareunternehmen unter den am besten bewerteten Anbietern in einem Markt positioniert, der zunehmend von Regulierungsbehörden und Aufsichtsräten unter die Lupe genommen wird.
Die Bewertung umfasste 28 Anbieter im Rahmen einer umfassenderen Studie zu Governance-, Resilienz- und Compliance-Technologien. SAS wurde zudem als Best-in-Class für Modellmanagement und Workflow ausgezeichnet.
Governance-Funktionen
Chartis hob die Breite der Governance-Funktionen in SAS Viya hervor, der Daten- und AI-Plattform von SAS. Es wurden Kontrollen für etablierte Anwendungsfälle des maschinellen Lernens sowie neuere Ansätze, die Organisationen zunehmend einsetzen, hervorgehoben.
„Die SAS Viya-Plattform umfasst führende Governance-Funktionen, die klassischen maschinellen Lernen, Modellrisikomanagement, Erklärbarkeit, Bias-Erkennung, Datenschutz und End-to-End-Überwachung auf die breitere Unternehmens-AI-Umgebung ausdehnen“, sagte ein Forschungsdirektor für Governance, Resilienz und Compliance bei Chartis.
Fokus auf AI-Governance
AI-Governance ist für Organisationen, die AI in großem Maßstab einführen, zu einer Priorität geworden. Unternehmen stehen unter Druck, die Aufsicht über Modelle und Daten zu verstärken und nachzuweisen, dass Kontrollmechanismen in Bezug auf Entscheidungsfindung, Überwachung und Verantwortlichkeit vorhanden sind.
Diese Disziplin erstreckt sich auch über Compliance-Abteilungen hinaus. Banken, Versicherer und andere regulierte Organisationen wenden seit Jahren formelle Praktiken des Modellrisikomanagements an, und ähnliche Erwartungen erstrecken sich nun auf eine breitere Palette von AI-Systemen, einschließlich großer Sprachmodelle und autonomer „agentischer“ Werkzeuge.
SAS versteht AI-Governance als einen Managementansatz, der Aufsicht, Compliance und konsistente Abläufe umfasst. Es verknüpft Governance mit Transparenz und Verantwortlichkeit und bietet Zusicherungen für interne Stakeholder sowie Regulierungsbehörden und Kunden.
Modellkontrollen
Chartis nannte das Modellmanagement als ein Best-in-Class-Bereich für SAS. In der Praxis umfasst das Modellmanagement in der Regel Modellinventar, Dokumentation, Leistungsüberwachung und Governance-Abnahmen. Es beinhaltet auch die Überwachung von Drift, die auftritt, wenn sich die Leistung ändert, während sich reale Daten weiterentwickeln.
Innerhalb von SAS Viya erkennt die Lebenszyklusüberwachung Drift, automatisiert die Dokumentation und löst eine erneute Schulung aus. Die Bewertung hob zudem Audit-Trails und Interpretierbarkeitstools hervor, die häufig wichtige Anforderungen im regulierten Finanzdienstleistungssektor sind.
Workflow und Datenmanagement
Workflow war die zweite Best-in-Class-Kategorie. Chartis beschrieb einheitliche Workflows in der SAS-Plattform zur Verwaltung von AI-Modellen und zur Automatisierung von Governance-Aufgaben. Es wurden strukturierte Pipelines hervorgehoben, die die Datenansicht verbessern und Kontrollpunkte sowie Compliance-Gates durchsetzen.
Chartis betonte auch mehrere „fortgeschrittene“ Bereiche, in denen SAS eine Tiefe über den gesamten Governance-Stack bietet. Dazu gehören Funktionen, die sich auf AI-Risikobewertungen und -vorschriften beziehen und Überprüfungen sowie Erklärbarkeitskontrollen während des Lebenszyklus unterstützen.
Das Datenmanagement war ein weiterer Teil der Bewertung. Chartis hob Datenschutz- und Schutzmaßnahmen sowie Sichtbarkeit, Benchmarking und Mapping hervor. Es wurde auch auf die Unterstützung für strukturierte und unstrukturierte Daten sowie die Verwendung von Audit-Trails verwiesen.
Chartis verwies auf SAS Data Maker als ein Tool zur Generierung synthetischer Daten für Tests unter kontrollierteren Bedingungen. Synthetische Daten gewinnen an Bedeutung, da Organisationen nach Möglichkeiten suchen, Modelle zu testen, ohne sensible oder eingeschränkte Informationen offenzulegen.
Produktfahrplan
SAS gab an, dass das Tool SAS AI Navigator im nächsten Quartal hinzugefügt wird. Es wird beschrieben, dass es Informationen über Modelle, Agenten und Anwendungsfälle zentralisiert und Bewertungen zur Sichtbarkeit und Kontrolle der AI-Nutzung umfasst.
Darüber hinaus hob SAS den SAS AI Governance Manager hervor, der für stark regulierte Branchen konzipiert ist. Er umfasst Governance- und Richtlinienkontrollen sowie das Modellrisikomanagement und die Modellbereitstellung.
Die Anerkennung durch Chartis ergänzt ein breiteres Set an Bewertungen, die SAS in den Kategorien Risikomanagement erhalten hat.
