Analyse der Verabschiedung von KI-Gesetzen auf Bundesstaatsebene
Künstliche Intelligenz (KI) beherrscht weiterhin die Schlagzeilen, von Chipüberlegenheit und Arbeitsplatzverlusten bis hin zu KI-Schauspielerinnen und der nationalen Sicherheit der USA. Diese Themen zeigen, dass KI in vielen Branchen im Vordergrund steht und die Technologie nahezu jeden Aspekt der Regierung und Gesellschaft berührt. Wie in einer kürzlichen Reihe über nationale KI-Pläne gezeigt wurde, sind nicht alle Länder gleich gut in der Lage, KI zu nutzen, und der relative Erfolg hängt weitgehend von der technologischen Leistungsfähigkeit des Landes sowie von der „Bodenstärke“ der Menschen ab, die die Technologie steuern. Diese Erkenntnisse helfen uns zu verstehen, warum einige Länder im KI-Rennen weiter vorne liegen.
Dieses Papier baut auf der Annahme auf, dass nicht alle US-Bundesstaaten gleich gut in der Lage sind, KI umzusetzen, und dass wichtige Unterschiede bestehen. In unserem ersten Beitrag untersuchten wir die allgemeinen Themen von Gesetzentwürfen, die im Jahr 2025 im ganzen Land eingebracht wurden, und analysierten die Anzahl der vorgeschlagenen und verabschiedeten Gesetzentwürfe für jedes Thema. Wir stellten fest, dass Gesetzentwürfe zur Bekämpfung nicht einvernehmlicher intimer Bilder (NCII) und Kindersexmaterial (CSAM) die größte Anzahl an vorgeschlagenen Gesetzentwürfen aufwiesen, jedoch zum Zeitpunkt unserer Analyse keiner dieser Gesetzentwürfe Gesetz wurde. Beschäftigung war der einzige Bereich, in dem ein erheblicher Prozentsatz der Gesetzentwürfe unterzeichnet wurde.
In unserem zweiten Beitrag untersuchten wir die Merkmale der Bundesstaaten, die KI-Gesetzgebung vorgeschlagen haben, und stellten fest, dass jüngere, wohlhabendere und demokratisch orientierte Staaten führend sind. Ältere, ärmere und republikanisch orientierte Staaten waren deutlich weniger aktiv bei der Einbringung von KI-Gesetzgebung, was darauf hindeutet, dass diese Staaten entweder ideologisch gegen Maßnahmen sind oder nicht über die ausreichende Kapazität verfügen, um zu handeln. Das Verständnis dieser Faktoren ermöglicht es den politischen Entscheidungsträgern, realistische Wege für die KI-Entwicklung zu gestalten, die mit der Realität auf Landesebene übereinstimmen.
Analyse der erfolgreich verabschiedeten KI-Gesetze
In diesem Blog vertiefen wir die Analyse der Merkmale der verschiedenen Bundesstaaten, die erfolgreich KI-Gesetzgebung verabschiedet haben, angesichts der relativ geringen Anzahl an verabschiedeten Gesetzentwürfen. Unser Team nutzte die Nachverfolgung durch ein Technologie-Institut für diese Analyse, die im Oktober 2025 aktuell ist. Wir identifizierten insgesamt 386 Gesetzentwürfe, die in allen 50 Bundesstaaten eingebracht wurden, wobei jeder Bundesstaat mindestens einen Gesetzentwurf hatte.
Wir gruppierten etwa 20 sachliche Kategorien von Gesetzentwürfen in drei übergeordnete Themen und untersuchten dann die Erfolgsquote für jedes Thema. Der höchste Prozentsatz aktiver Gesetzentwürfe bezieht sich auf den Schutz des Einzelnen, jedoch verzeichnete dieser Bereich auch den niedrigsten Prozentsatz verabschiedeter Gesetze. Wir vermuten, dass alle Gesetzgeber daran interessiert sind, Einzelpersonen zu schützen, jedoch mit dem Konzept der „Fairness“ kämpfen, das für diese Gesetzentwürfe zentral ist.
Transparenz und Vertrauen hatten die größte Anzahl an Gesetzentwürfen insgesamt (sowohl alle Gesetzentwürfe als auch aktive Gesetzentwürfe), jedoch zeigt der Prozentsatz der verabschiedeten Gesetze (15,5%) und der sehr hohe Prozentsatz aktiver Gesetzentwürfe (80%), dass die Gesetzgeber möglicherweise mit konkurrierenden Themen wie Offenlegung versus Transparenz und marktorientiert versus bürgerorientiert kämpfen. Auch hier spekulieren wir, dass die Gesetzgeber Schwierigkeiten haben, diese Themen erfolgreich auszubalancieren, um eine Verabschiedung von Gesetzen zu ermöglichen.
Die verantwortungsvolle Governance umfasste zwar die kleinste Anzahl an Gesetzentwürfen (114) und die kleinste Anzahl aktiver Gesetzentwürfe (64), hatte jedoch sowohl die höchste Anzahl an verabschiedeten Gesetzentwürfen (44) als auch den höchsten Prozentsatz verabschiedeter Gesetzentwürfe (38,6%). Wir vermuten, dass es sich um Standardvorschläge zum Aufbau von Institutionen handelt, die aufgrund ihrer grundlegenden Absichten breite parteiübergreifende Unterstützung genießen. Anders ausgedrückt spiegeln diese Gesetzentwürfe wider, was alle Regierungen zu tun haben: gute Governance-Strukturen über die Regierungsabläufe bereitzustellen.
Schlussfolgerung
Nach der Berechnung dieser Erfolgsquoten sammelten wir beschreibende Daten, um besser vorhersagen zu können, welche Arten von Gesetzentwürfen in jedem Bundesstaat verabschiedet oder abgelehnt werden könnten. Wir verwendeten pro Kopf Einkommen, Armutsbekämpfung, Humankapital, Geschäftsprofil, Parteizugehörigkeit des Gouverneurs und Parteibasis des Bundesstaates als unsere Indikatoren.
Wir führten eine qualitative vergleichende Analyse (QCA) durch, um zu untersuchen, wie diese sechs Bedingungen kombiniert werden, um die Verabschiedung von Gesetzentwürfen in jedem Bundesstaat vorherzusagen. Mit den kalibrierten Daten konstruierten wir Konfigurationen für jedes Ergebnis (verabschiedete Gesetze, aktive Gesetze und gescheiterte Gesetze) und bewerteten sie anhand von Abdeckungsgraden auf zwei Ebenen. Angesichts der geringen Anzahl an verabschiedeten und gescheiterten Gesetzentwürfen nutzten wir das Prinzip der Asymmetrie in der QCA. Dieses Prinzip besagt, dass hohe und niedrige Lösungen (also Konfigurationen, die das Vorhandensein und Fehlen des Ergebnisses leiten) nicht das Gegenteil voneinander sind; vielmehr liefert jede neue Informationen, die zum Verständnis beiträgt.
Durch diese Analyse der drei Ergebnisse identifizieren wir negative (Fehlen der Verabschiedung von KI-Gesetzen und Misserfolg) und hohe (Vorhandensein aktiver Gesetzentwürfe) Ergebnisse.
