Bretton sammelt 75 Millionen Dollar, um KI für die Einhaltung finanzieller Vorschriften zu nutzen
Ein Start-up, das von einem ehemaligen Produktleiter gegründet wurde, hat 75 Millionen Dollar gesammelt, um künstliche Intelligenz einzusetzen, die Einhaltung finanzieller Vorschriften zu unterstützen und finanzielle Verbrechen zu verhindern.
Finanzierung und Zielsetzung
Die von Sapphire Ventures geleitete Series-B-Finanzierungsrunde wird Bretton AI helfen, sich von einfachen Sanktionsprüfungen zu komplexen Geldwäscheuntersuchungen weiterzuentwickeln. Der Mitbegründer und CEO erklärte, dass das Geld dazu beitragen wird, menschliche Ermittler für finanzielle Verbrechen zu entlasten, indem Datenabruf- und Analyseaufgaben automatisiert werden.
„Es gibt eine einmalige Gelegenheit, die Führer im Bereich der finanziellen Compliance zu werden“, sagte der CEO. „Wir glauben, dass wir die Chance haben, die Nummer eins in diesem Bereich zu sein, und deshalb wollen wir schnell handeln, um davon zu profitieren.“
Die Rolle von KI-Agenten in komplexen Ermittlungen
Bretton AI hat die initiale Triage mit KI-Agenten weitgehend adressiert und konzentriert sich nun auf komplexere Eskalationen, bei denen oft eine tiefere Analyse über fragmentierte Systeme erforderlich ist. Agenten übernehmen das Sammeln von Daten, die Abfrage von Altsystemen, das Dokumentenparsing und die Transaktionsanalyse, während der menschliche Ermittler sich auf Urteilsbildung und Entscheidungsfindung konzentriert.
„Ich sehe KI wie einen Paralegal für viele dieser Ermittler, der alle Informationen zusammenstellt und die wichtigsten Punkte zusammenfasst“, erläuterte der CEO.
Herausforderungen und Entwicklungen
Traditionelles überwacht maschinelles Lernen ist gut darin, große Datensätze zu scannen, um verdächtige Muster zu kennzeichnen, hat jedoch Schwierigkeiten mit kontextuellem Denken und unstrukturierten Informationen, die für tiefere Analysen erforderlich sind. Finanzkriminalitätsuntersuchungen sind von Natur aus iterativ, und moderne KI-Agenten können jetzt diesen Workflow nachahmen, da sie in der Lage sind, sich selbst zu motivieren und iterative Denkprozesse zu durchlaufen.
Bretton AI begann mit Sanktionsprüfungen, die frühere KI-Modelle bewältigen konnten, und hat sich dann in den Bereich der Kundenidentifikation ausgeweitet, was zusätzliche Komplexität und Onboarding-Workflows einführte.
Zusammenarbeit mit großen Banken
Die Umstellung von Bretton AI von Fintech-Startups zu großen, stark regulierten Banken bedeutet, dass das Unternehmen oft mit hunderten von fragmentierten Altsystemen verbunden sein muss. Um diesen Standards gerecht zu werden, hat Bretton AI Vertrauensinfrastrukturen entwickelt, die Modellvalidierungssysteme, Präzisions- und Rückruftests sowie vollständige Auditverfolgbarkeit umfassen.
„Wir wollen die klare Führungsposition in der Welt der finanziellen Compliance übernehmen“, sagte der CEO. „Wichtig ist, wie viele große Akteure sich entscheiden, mit uns zusammenzuarbeiten, um ihre Compliance-Programme zu skalieren.“
Schlussfolgerung
Bretton AI strebt an, durch innovative Technologien und den Einsatz von KI die Effizienz in der finanziellen Compliance zu steigern. Die Kombination von menschlichem Urteilsvermögen und KI-gestützten Automatisierungen könnte einen bedeutenden Fortschritt in der Prävention finanzieller Verbrechen darstellen und den Weg für eine stabilere Compliance-Umgebung ebnen.
