Auswirkungen des EU AI-Gesetzes auf Cybersicherheits- und Datenschutzteams
Das EU AI-Gesetz stellt einen bedeutenden regulatorischen Wandel dar, der neue Standards für die Entwicklung, den Einsatz und die Nutzung von künstlicher Intelligenz innerhalb der Europäischen Union festlegt. Diese Gesetzgebung hat weitreichende Auswirkungen auf verschiedene Funktionen, insbesondere auf Cybersicherheits- und Datenschutzteams. Dieser Artikel untersucht kritische Bereiche, auf die sich diese Teams konzentrieren müssen, um die Einhaltung sicherzustellen und die Chancen zu nutzen, die das EU AI-Gesetz bietet.
Governance
Viele Organisationen müssen noch eine multistakeholder, cross-funktionale Zusammenarbeit für Aufgaben im Zusammenhang mit der Einhaltung des EU AI-Gesetzes etablieren, einschließlich Governance, Risikomanagement und Sicherheit. Die Verwaltung von KI-Risiken erfordert spezielles Wissen in den Bereichen Sicherheit, Datenschutz, Compliance und Ethik. Cybersicherheits- und Datenschutzteams müssen proaktiv solche Kooperationen aufbauen, um sicherzustellen, dass sie zur richtigen Zeit an den richtigen Diskussionen teilnehmen. Dieser proaktive Ansatz ist entscheidend, um Sicherheits- und Datenschutzaspekte von Anfang an zu integrieren und mit den breiteren organisatorischen Zielen in Einklang zu bringen.
Visibility
In einer Welt, in der große Unternehmen sich der Existenz ganzer Datenzentren nicht bewusst sind, ist es von größter Bedeutung, die Sichtbarkeit aller innerhalb des Unternehmens entwickelten und beschafften KI-Systeme sicherzustellen. Die erste Priorität bei der Vorbereitung auf die Einhaltung des AI-Gesetzes besteht darin, umfassende Sichtbarkeit zu gewährleisten. Diese Sichtbarkeit muss in einen Inventarisierungsprozess übersetzt werden. Die Anpassung der Beschaffungsprozesse zur Unterstützung dieser Inventarisierung wird die Compliance-Bemühungen erleichtern. Für Sicherheitsteams umfasst dies alle Cybersicherheitstools, selbst wenn KI nur für Marketingzwecke verwendet wird. Die Gewährleistung von Sichtbarkeit und die Etablierung von Inventarisierungsprozessen ermöglichen eine frühzeitige Vorbereitung auf zeitaufwändige Aktivitäten, während die Unternehmen auf weitere Anleitungen zu den Compliance-Anforderungen warten.
Erklärbare KI
In allen Vorschriften sollten Datenschutzteams sicherstellen, dass KI-Tools und -Algorithmen so klar und transparent wie möglich sind, um zumindest erklärbar zu sein. Erklärbare künstliche Intelligenz bedeutet, dass die Gründe hinter einer Entscheidung für die menschlichen Benutzer ausreichend klar sein sollten. Transparenz wird durch die Dokumentation von Annahmen und der Logik hinter dem Maschinenlernmodell erreicht. Dies hilft, die Herausforderung des „Black Box“-Phänomens zu vermeiden, bei dem die internen Mechanismen der KI unklar oder sogar verborgen sind. Eine gut dokumentierte Informationen über das (Maschinenlern-) Modell, einschließlich seiner Eingaben, erwarteten Ausgaben und beabsichtigten Zwecke, wird die Stakeholder und Benutzer unterstützen, Vertrauen zu gewinnen und es zu nutzen.
Richtlinien zur Schätzung von Hochrisiko-KI
Der nächste Schritt besteht darin, potenzielle Hochrisiko-KI-Systeme zu schätzen, indem Faktoren wie beabsichtigte Nutzung, potenzieller Schaden und die damit verbundene Datenverarbeitung berücksichtigt werden. Die Herausforderung besteht darin, dass spezifische Richtlinien für eine solche Klassifizierung noch nicht öffentlich sind und erst 18 Monate nach Inkrafttreten des EU AI-Gesetzes veröffentlicht werden. In der Zwischenzeit müssen Organisationen interne Kriterien und Rahmenwerke entwickeln und anwenden, um die Risikostufen von KI-Systemen effektiv zu bewerten.
Entwicklung von KI
Das EU AI-Gesetz bietet eine goldene Gelegenheit für Cybersicherheits- und Datenschutzteams, Schlüsselpartner bei der Entwicklung von KI-Systemen zu werden. Diese Systeme, oft als Innovationsspielplätze betrachtet, umgehen häufig bewährte Praktiken der Softwareentwicklung, einschließlich Sicherheitskontrollen. Die Regulierung erhöht das Bewusstsein für die Notwendigkeit, Sicherheitskontrollen bereits in der Designphase zu integrieren, und betont die Wichtigkeit, Cybersicherheitsteams als Stakeholder einzubeziehen. Dies bietet eine zusätzliche Gelegenheit für Sicherheitsteams, die Stakeholder über notwendige Kontrollen und Maßnahmen im Voraus zu informieren. Als Datenschutzteam ist es wichtig sicherzustellen, dass diese Integrationen nicht nur den regulatorischen Anforderungen entsprechen, sondern auch die höchsten Standards für Datenschutz und Benutzerdatenschutz übertreffen, um potenzielle rechtliche Haftungen und Reputationsrisiken abzusichern.
Bereitstellung von KI
Selbst wenn ein Unternehmen keine KI-Systeme entwickelt, sondern lediglich nutzt, muss es dennoch mehrere Verpflichtungen erfüllen. Eine äußerst wichtige Verpflichtung besteht darin, nachzuweisen, dass das Unternehmen das Hochrisiko-KI-System gemäß den Anweisungen des Anbieters verwendet hat, falls es zu Haftungsfragen kommt. Unternehmen, die KI-Systeme verwenden, die voraussichtlich hochriskant sind, müssen sicherstellen, dass sie robuste Vereinbarungen mit Anbietern haben. Idealerweise umfassen diese Vereinbarungen Verpflichtungen, die denen von Microsofts Copilot-Copyright-Verpflichtung ähneln, bei der Microsoft versprochen hat, Benutzer bei möglichen Haftungsansprüchen aufgrund von Urheberrechtsverletzungen zu unterstützen. Zu den weiteren Verpflichtungen gehören Anforderungen an menschliche Aufsicht sowie die Überwachung der Eingabedaten und des Systembetriebs.
Für Cybersicherheitsteams bedeutet die Anforderung für KI-Nutzer, dass sie ebenfalls mit der Schätzung der Risiken, die mit den eingesetzten KI-Systemen verbunden sind, beginnen müssen. Teams sollten, wo nötig, Gespräche mit Anbietern initiieren und die potenziellen Auswirkungen auf Architektur und Fahrpläne bewerten.
Datenschutzteams können in Betracht ziehen, Prinzipien des Datenschutzes durch Design umzusetzen und regelmäßige Datenschutz-Folgenabschätzungen durchzuführen, um potenzielle Risiken für die Datenprivatsphäre von Individuen zu identifizieren und gegebenenfalls zu mindern.
Fazit
Das EU AI-Gesetz bringt neue Herausforderungen und Verantwortlichkeiten für Organisationen, insbesondere für ihre Cybersicherheits- und Datenschutzteams, und bietet auch erhebliche Chancen. Durch die Etablierung robuster Governance, die Gewährleistung von Sichtbarkeit und die proaktive Vorbereitung und Verwaltung von Hochrisiko-KI-Systemen können Cybersicherheitsteams nicht nur die neuen Vorschriften einhalten, sondern auch die Gelegenheit nutzen, integraler Bestandteil der Entwicklungs- und Bereitstellungsprozesse von KI zu werden. Frühzeitiges und entschlossenes Handeln in diesen Bereichen ist der Schlüssel zum erfolgreichen Navigieren durch die Anforderungen der KI-Regulierung. Für Datenschutzteams ist es entscheidend, die KI erklärbar zu machen, Prinzipien des Datenschutzes durch Design zu integrieren und regelmäßige Datenschutz-Folgenabschätzungen durchzuführen, um die Einhaltung sicherzustellen.
