AI-Regulierung: Lateinamerikas Weg zur Selbstbestimmung

Regulierung von KI nach den Bedingungen Lateinamerikas

Lateinamerika steht vor einer Wahl, die seine wirtschaftliche Zukunft bestimmen wird: Entweder entwickelt die Region eine KI-Governance nach ihren eigenen Bedingungen oder sie wird zu einer regulatorischen Kolonie von Silicon Valley und Brüssel.

Politikmacher in ganz Lateinamerika erkennen zunehmend, dass KI kein vorübergehender Technologietrend ist, sondern eine rasante und strukturelle Veränderung, die bereits Arbeitsplätze, öffentliche Dienstleistungen und demokratische Prozesse beeinflusst. So kursierten beispielsweise synthetische Audioaufnahmen, die politische Figuren während der Kommunalwahl in Buenos Aires im letzten Monat imitieren. In Brasilien gab es Konflikte zwischen der Regierung und Meta über die algorithmische Transparenz. Zudem integrieren Bildungssysteme in der gesamten Region stillschweigend KI-Tools in die Klassenzimmer, oft ohne Aufsicht oder Richtlinien.

Die Zahlen erzählen eine ernüchternde Geschichte: Laut einem aktuellen IMF-Index hinkt Lateinamerika in der KI-Bereitschaft hinter entwickelten Ländern und China in vier Bereichen hinterher: digitale Infrastruktur, Humankapital und Arbeitsmarktpolitik, Innovation und wirtschaftliche Integration sowie Regulierung. Wenn sie klug und rechtzeitig handeln, kann Regulierung nicht nur Risiken im Zusammenhang mit KI eindämmen, sondern auch öffentliches Vertrauen aufbauen, verantwortungsvolle Investitionen anziehen und kleinere Innovatoren vor der Übermacht von Technologiegiganten schützen.

Die Dringlichkeit der Regulierung

Lateinamerika hat ein enges Zeitfenster, um Regeln zu gestalten, die sowohl schützend als auch ermöglichend sind und die eigenen Werte und Realitäten widerspiegeln. Länder mit klaren Rahmenbedingungen, wie das Vereinigte Königreich in den Bereichen Finanztechnologie und Cybersicherheit, ziehen tendenziell mehr Investitionen und Innovationen an. Das digitale Governance-Modell von Estland hat Milliarden von Dollar an Technologieinvestitionen angezogen. Die Kosten des Nicht-Handelns sind ebenso klar: Länder ohne regulatorische Rahmenbedingungen riskieren, zu Mülldeponien für ungeprüfte KI-Systeme zu werden.

Für Lateinamerika bedeutet eine intelligente KI-Regulierung—eine, die Schutz mit Innovation in Einklang bringt, sich schnell anpasst und lokale soziale und institutionelle Realitäten widerspiegelt—auch, die Region als bevorzugten Standort für verantwortungsvolle KI-Investitionen zu positionieren, während andere Regionen entweder überregulieren oder unterregulieren.

Aktuelle Entwicklungen in der Region

Die ECLAC 2024 Digital Agenda, die von allen 33 Mitgliedsländern unterstützt wird, fordert regionale Koordination, gemeinsame Standards und grenzüberschreitenden Kapazitätsaufbau. Allerdings bleibt die regulatorische Landschaft in ganz Lateinamerika fragmentiert, wobei die Länder unterschiedliche Entwicklungsstufen erreichen.

Der brasilianische Gesetzentwurf, der vom EU-KI-Gesetz inspiriert ist, ist der am weitesten entwickelte Rahmen in der Region und umfasst Bestimmungen zur zivilrechtlichen Haftung sowie gestufte Risikokategorien für Gesichtserkennungssysteme und automatisierte Einstellungsverfahren. Chile hat ein Gesetz ausgearbeitet, das auf Transparenz, Fairness und menschlicher Aufsicht basiert und auf der nationalen KI-Politik aufbaut.

Kolumbien, Peru und Paraguay arbeiten an Vorschlägen, die sich auf Datenschutz, algorithmische Fairness und ethische Nutzung in Sektoren wie Bildung und Finanzen konzentrieren. Argentinien hat zwar kein formelles Gesetz, aber der Druck wächst: Jüngste Anhörungen im Kongress haben Themen wie Wahlmanipulation und Datenschutz ins Rampenlicht gerückt.

Dies ist mehr als nur legislative Rhetorik: Es ist ein Zeichen, dass die Region nach einer Orientierung sucht und einen Rahmen benötigt, der sinnvoll ist.

Aufbau eines intelligenten Rahmens

In einem aktuellen Leitfaden zur KI-Regulierung für lateinamerikanische Gesetzgeber wurde ein einfaches Werkzeug vorgeschlagen, um die Falle des Kopierens von Vorlagen aus dem Ausland zu vermeiden. Es ist um vier Hauptfragen organisiert: Zweck, Risiko, Ansatz und Kontext.

Bevor eine KI-Regulierung angenommen wird, sollten die Entscheidungsträger in der Lage sein, vier Schlüsselfragen klar zu beantworten:

• Ist der Zweck der Regulierung der Schutz von Rechten, die Förderung von Innovation oder die Sicherung nationaler Interessen? Die KI-Regeln Chinas priorisieren die staatliche Sicherheit, das KI-Rechtegesetz der USA konzentriert sich auf bürgerliche Freiheiten, und der Rahmen des Vereinigten Königreichs zielt darauf ab, Innovation zu ermöglichen und gleichzeitig die öffentliche Sicherheit zu schützen.
• Welche KI-Systeme benötigen eine höhere Überwachung, um Risiken zu managen? Ein KI-Planungsassistent birgt andere Risiken als ein KI-Darlehensoffizier. Ein risikobasierter Rahmen fokussiert die Aufsicht dort, wo der Schaden am wahrscheinlichsten ist.
• Sollte der Rahmen auf allgemeinen ethischen Richtlinien, detaillierten technischen Standards oder flexiblen „Sandkästen“ (kontrollierte Umgebungen, in denen Entwickler Innovationen unter Aufsicht testen können) basieren? Die freiwilligen Rahmenbedingungen Singapurs, das vorgeschlagene AIDA-Gesetz Kanadas und das Sandbox-Modell Südkoreas veranschaulichen jeweils unterschiedliche Ansätze.
• Welcher lokale Kontext muss berücksichtigt werden? Was in einem wohlhabenden, stark digitalisierten Land funktioniert, könnte in einer Region, in der informelle Arbeit verbreitet ist und die digitale Infrastruktur ungleichmäßig ist, scheitern.

Ein regulatorischer Ansatz für Lateinamerika

Die Länder der Region müssen nicht von Grund auf neu beginnen, sollten sich jedoch auch nicht mit einer Kopie internationaler Rahmenbedingungen zufriedengeben. Lateinamerika sollte einen eigenen regulatorischen Ansatz entwickeln, der Flexibilität, Inklusion, regionale Koordination und Kapazitätsaufbau betont.

Angesichts der Geschwindigkeit des Wandels in der KI muss die Regulierung schnell weiterentwickelt werden. Pilotprojekte und regulatorische Sandkästen können als Testumgebungen für Anpassungen dienen.

KIs, die auf englischsprachigen oder Daten aus dem Globalen Norden trainiert wurden, berücksichtigen oft nicht die Realitäten Lateinamerikas. Die Regulierung sollte Vielfalt in den Trainingsdaten vorschreiben und Open-Source-Alternativen unterstützen, die auf regionalen Kontexten basieren, während sie ihre eigenen lokalen Datensätze freischaltet.

Eine fragmentierte Landschaft lädt zu regulatorischem Arbitrageverhalten ein (Unternehmen suchen die permissivste Gerichtsbarkeit). Gemeinsame Datenstandards und gemeinsame Governance-Organe könnten Lateinamerika eine stärkere kollektive Stimme auf der globalen Bühne geben.

Viele Regierungen verfügen noch nicht über die technischen Teams, um KI-Vorschriften zu prüfen, zu bewerten oder durchzusetzen. Investitionen in die KI-Bildung, insbesondere bei öffentlichen Bediensteten, sind unerlässlich. Ein regionales Ausbildungsprogramm könnte diese Fähigkeiten effizient aufbauen und Netzwerke für die kontinuierliche Koordination schaffen.

Um dies zu erreichen, ist eine vielversprechende Richtung die Einrichtung von KI-Überwachungslabors mit Universitäten, um lokalen Forschern zu ermöglichen, KI im Kontext zu studieren. Eine weitere Möglichkeit besteht darin, regionale Sandkästen zu schaffen, in denen Startups in Echtzeit Feedback von Regulierungsbehörden erhalten, während sie neue Werkzeuge entwickeln.

Diese strategischen Schritte können dazu beitragen, die Region in eine Position zu bringen, die ethische KI-Investitionen anzieht und demokratische Institutionen schützt—sowie die extraktive Dynamik der digitalen Wirtschaft zu vermeiden, bei der Daten und Werte von wenigen auf Kosten der Nutzer, Arbeiter und lokalen Innovationen konzentriert werden.

Eine Gelegenheit zur Führung

KI entwickelt sich schnell, aber Lateinamerika muss nicht hinterherhinken. Indem die Region von anderen Gebieten lernt und Ansätze an ihren eigenen Kontext anpasst, kann sie eine inklusive, realistische und zukunftssichere KI-Governance gestalten.

Statt lediglich hinterherzulaufen, hat Lateinamerika die Möglichkeit, eine Führungsrolle einzunehmen, indem es ein regulatorisches Ökosystem aufbaut, das flexibel, kontextbewusst und auf Entwicklungsprioritäten ausgerichtet ist.

Die nächsten 18 Monate sind entscheidend. Die globale regulatorische Landschaft polarisiert sich schnell, was Lateinamerika eine beispiellose Gelegenheit bietet, seinen eigenen Ansatz zu definieren.

Im frühen Jahr 2025 nahm die USA eine entscheidende Wendung in Richtung Deregulierung, als Präsident Trump Exekutivverordnungen erließ, die frühere sicherheitsorientierte Richtlinien aufhoben und die Bundesbehörden anwiesen, Innovation, nationale Sicherheit und wirtschaftliche Wettbewerbsfähigkeit über vorsorgliche Aufsicht zu priorisieren. Diese Wende schafft ein starkes Gegengewicht zu Europas zunehmend restriktivem KI-Gesetz, was eine regulatorische Kluft vertieft, die die globale KI-Governance fragmentieren könnte.

Die meisten internationalen KI-Initiativen—von den OECD-Prinzipien bis zum G7 Hiroshima-Prozess, der breite Verpflichtungen, aber keine verbindlichen Verpflichtungen hervorgebracht hat—bleiben freiwillig und aspirational, ohne Durchsetzungsmechanismen, die diese wachsenden Kluften überbrücken könnten. Diese Polarisierung verstärkt, warum regionale Rahmenbedingungen mehr denn je wichtig sind: Sie bieten einen Weg, lokal zu innovieren und kollektiv zu koordinieren.

Vor diesem Hintergrund kann Lateinamerika einen dritten Weg definieren, indem es KI-Regulierung entwirft, die vierteljährlich statt jährlich weiterentwickelt wird, Transparenz über Einschränkungen priorisiert und regionale Kapazitäten aufbaut, anstatt auf ausländisches Fachwissen angewiesen zu sein.

Intelligente KI-Regulierung in Lateinamerika würde signalisieren, dass die Region Innovation steuern kann, ohne sie zu ersticken, und ihre Bürger schützen kann, während sie sie auf das, was kommt, vorbereitet.