Regulierung von Künstlicher Intelligenz: Einblicke von einem Professor der Brown University
Am 18. September 2025 hielt Professor Suresh Venkatasubramanian von der Brown University an der Carnegie Mellon University einen Vortrag über Ansätze zur Regulierung von Künstlicher Intelligenz (KI) und die Bewertung der Fairness in der Nutzung von KI.
Veränderungen in der politischen Haltung zur KI-Regulierung
Venkatasubramanian, der auch als Co-Direktor des neu gegründeten AI Research Institute on Interaction for AI Assistants (ARIA) fungiert, hat eine drastische Veränderung in der administrativen Haltung zur Regulierung von KI beobachtet. Er war zuvor als stellvertretender Direktor für Wissenschaft und Gerechtigkeit im Büro für Wissenschafts- und Technologiepolitik des Weißen Hauses unter der Administration von Präsident Joe Biden tätig und hat den „Blueprint for an AI Bill of Rights“ mitverfasst. Dieser Wandel von einer vorsichtigen zu einer beschleunigten Haltung verdeutlicht den Einfluss von KI auf die Gesellschaft.
Regulatorische Maßnahmen
Die Executive Orders der Biden-Administration von 2023 haben strengere regulatorische Prüfungen für Risikoanalysen in der KI-Entwicklung und -Anwendung eingeführt, wobei ein besonderes Augenmerk auf die Bekämpfung struktureller Diskriminierung gelegt wird. Im Gegensatz dazu hatte die Trump-Administration viele dieser Bemühungen zurückgenommen und die Etablierung von KI-Regulierungen pausiert, während sie unterstützende Maßnahmen wie Anreize für Datenzentrum-Infrastrukturprojekte beibehielt.
Angesichts der Geschwindigkeit der Entwicklungen in der KI hat das Fehlen klarer regulatorischer Vorgaben dazu geführt, dass Forscher Methoden entwickeln, um die Auswirkungen von KI zu untersuchen.
Das dreieckige Untersuchungsmodell
Venkatasubramanian hebt ein drei-dimensionales Untersuchungsmodell hervor: Rahmenbedingungen, Werkzeuge und Messung. Während sich die wissenschaftliche Gemeinschaft stark auf den Aufbau technischer Werkzeuge konzentriert, betont er, dass auch die Politik und die Forscher darauf achten müssen, wie Probleme formuliert werden. Die Auswirkungen von KI gehen weit über die direkten Implikationen ihrer Algorithmen hinaus.
„Wenn wir uns der verschiedenen Rahmenbedingungen nicht bewusst sind, die beim Thema Technologie und Technologie-Regulierung bestehen, werden wir in einen Rahmen gefangen, den jemand anderes möchte, anstatt in einen, den wir selbst gewählt haben“, sagt Venkatasubramanian.
Praktische Ansätze zur KI-Regulierung
Er argumentiert, dass bedeutende Fortschritte in der KI-Governance nicht aus detaillierten von oben nach unten gerichteten Rahmenbedingungen resultieren, sondern aus praktischen, von unten nach oben gerichteten Ansätzen, die spezifische Probleme und Gemeinschaften angehen. Venkatasubramanian ist daran interessiert, Systeme zu entwickeln, die tatsächlich funktionieren, auch wenn das bedeutet, dass sie nicht skaliert werden können.
„Ich denke, dass in der Informatik die Skalierung als das Ziel angesehen wird. Wir müssen verstehen, dass manchmal die Skalierung uns davon abhält, das zu tun, was wir wollen“, warnt er.
Fokus auf politische Ziele
Bei der Schaffung von KI-Regulierungen fordert Venkatasubramanian die politischen Entscheidungsträger auf, sich auf politische Ziele zu konzentrieren und technische Spezifikationen als letztes Mittel zu betrachten, da diese angesichts der rasanten Entwicklung von KI schnell veraltet sein können.
„Sie sollten sich darauf konzentrieren, Ziele basierend auf Anwendungen und Konsequenzen zu identifizieren, um sich von einigen der Probleme mit generativer KI zu isolieren, die sich nicht schnell geändert haben“, sagt er.
Dringlichkeit der KI-Governance
Jetzt ist eine kritische Zeit, um die Grundlagen für die KI-Governance zu legen. „Wir haben nicht die Luxus, drei Jahre damit zu verbringen, die besten Fahrzeuge zu finden“, erklärt Venkatasubramanian. „Wir müssen jetzt daran arbeiten, denn wenn nicht, wird etwas in Kraft gesetzt, das sehr schwer zu ändern sein wird.“
Für Venkatasubramanian besteht die praktischste Lösung zur Bewältigung dieses dringenden Problems darin, Lösungen zu entwickeln, die spezifische Probleme ansprechen, anstatt einer universellen Theorie nachzujagen. Er ermutigt Studierende, die an diesem Bereich interessiert sind, mit der Botschaft: „Keiner von uns muss die Welt allein verändern. Es wird eine Gruppenanstrengung sein … kümmert euch um ein kleines Stück davon.“
