Budget 2026: KI-Boost als Unterstützung, aber Finanzierung allein wird keine Transformation antreiben, sagt die Branche
Klare Leitlinien zur Einführung von KI werden kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) helfen, nachhaltige Lösungen aufzubauen. Die Hervorhebung von Unternehmen, die KI erfolgreich implementieren, schafft replizierbare Transformationsmodelle, die Standards in ganzen Sektoren anheben können. Die Transformation in Sektoren mit höheren regulatorischen Anforderungen wird langsamer verlaufen, wenn die Unterstützung nicht maßgeschneidert ist.
Ein Sprungbrett für die KI-Adoption
Während die neuen Initiativen der Regierung zur künstlichen Intelligenz (KI) die finanziellen Hürden für die Einführung senken, sagen Branchenbeobachter, dass die Transformation von klaren Leitlinien abhängt, um KMU zu helfen, einmalige Pilotprojekte zu vermeiden und nachhaltige, skalierbare Lösungen zu entwickeln.
Das erweiterte Enterprise Innovation Scheme (EIS) und das Programm Champions of AI wurden unter anderem von der Regierung angekündigt, um die Einführung von KI in Unternehmen zu beschleunigen. Ein neues Set nationaler KI-Missionen zur Förderung der KI-gesteuerten Transformation konzentriert sich auf vier Sektoren: fortschrittliche Fertigung, Konnektivität, Finanzen und Gesundheitswesen.
Im Rahmen des erweiterten EIS werden KI-Ausgaben für die Jahre der Bewertung 2027 und 2028 als qualifizierte Aktivität anerkannt, mit einem Höchstbetrag von 50.000 S$. Dies bietet einen „hilfreichen Ausgangspunkt“ für KMU, um KI-Tools zu testen und kleine Pilotprojekte durchzuführen.
Es wurde jedoch auch festgestellt, dass die KI-Adoption über den Kauf eines Tools oder die Durchführung von Forschung und Entwicklung (F&E) hinausgeht. In vielen Fällen sollten die ersten 50.000 S$ in die Planung investiert werden, die das Verständnis der Geschäftsbedürfnisse, die Kartierung von Arbeitsabläufen, die Überprüfung der Datenbereitschaft und die Identifizierung von Bereichen umfasst, in denen KI echten Mehrwert bieten kann.
Sektorenspezifische Adoption
Die Reduzierung der Kosten für Investitionen in KI ermutigt Unternehmen, ihre F&E-, Automatisierungs- und Innovationsfähigkeiten zu stärken, die für die Wettbewerbsfähigkeit wichtig sind. Es wurde festgestellt, dass das Programm wahrscheinlich die KMU am meisten begünstigen wird, da die 50.000 S$ als bescheiden gelten könnten im Vergleich zu großen Unternehmen mit signifikanten F&E-Ausgaben.
Im Gesundheitswesen wurde darauf hingewiesen, dass das erweiterte EIS Möglichkeiten für Gesundheitsorganisationen schafft, zu erkunden, wie KI die präventive Pflege stärken und personalisierte Behandlungen in späteren Lebensphasen ermöglichen kann. Der langfristige Einfluss hängt von der Entwicklung der Belegschaft und der organisatorischen Neugestaltung ab.
Implikationen und Risiken
Es ist wichtig, vorsichtig zu sein bei Unternehmen, die KI nur aus Neugier adoptieren, und die Vorzüge jeder Innovation hinsichtlich sinnvollen, skalierbaren und nachhaltigen Adoptionskriterien zu evaluieren. In der Logistik beispielsweise wird die Branche als stark datengestützt betrachtet, und Produktivitätsgewinne können schnell durch KI-Investitionen erzielt werden.
Im Finanzsektor ist die regulatorische Bereitschaft der Schlüssel zur KI-Adoption. Die Betonung der Überprüfung von Vorschriften und der Erweiterung von Sandboxes ist entscheidend, um der Branche einen überwachten Weg zu bieten, KI sicher zu testen, während die Regulierungsbehörden gleichzeitig die Sicherheitsvorkehrungen verstärken.
Fazit
Das neu angekündigte Programm Champions of AI wird Unternehmen helfen, über Pilotprojekte hinaus zu skalieren und die Transformation der Belegschaft zu integrieren, um KI zu übernehmen. Sektoren wie das Gesundheitswesen oder die fortschrittliche Fertigung erfordern höhere regulatorische Compliance, validierte Datensätze und Sicherheitsgarantien, was die Transformation verlangsamen kann, wenn die Unterstützung nicht sektorenspezifisch ist. Die Schaffung von Modellen, die Standards in ganzen Sektoren anheben, wird die nationale Wettbewerbsfähigkeit als KI-gestützte Wirtschaft stärken.
