Instituto de Segurança de IA: Liderando a Carga pela Segurança Global de IA
O impacto da inteligência artificial (IA) transcende fronteiras nacionais, tornando a governança compartilhada um framework essencial para gerenciar seus riscos e oportunidades. A governança compartilhada envolve processos de tomada de decisão colaborativa que reúnem múltiplas partes interessadas, incluindo governos, o setor privado, a academia e a sociedade civil. Essa abordagem prioriza a inclusividade, transparência e responsabilidade, garantindo que nenhuma entidade única domine a governança da IA.
Precedentes históricos, como o Painel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas (IPCC) e a Agência Internacional de Energia Atômica (IAEA), destacam o valor de estruturas de governança multilateral. No entanto, a IA apresenta desafios únicos, incluindo sua natureza de uso duplo e evolução rápida, que exigem mecanismos de governança adaptativos e voltados para o futuro. A governança global de IA deve ser adaptada às características e desafios únicos da IA, equilibrando flexibilidade e inovação.
Os benefícios potenciais são significativos: a colaboração multilateral pode fomentar a inovação, acelerando o desenvolvimento de tecnologias de IA seguras e éticas. A equidade e a inclusão nos processos de governança podem resultar em políticas mais representativas e eficazes, garantindo que diversas perspectivas moldem o futuro da IA. Além disso, a ação coletiva é essencial para mitigar os riscos sistêmicos representados por sistemas avançados de IA, que nenhuma nação ou organização única pode enfrentar sozinha.
O Panorama Global: Reino Unido, EUA, China e UE
O Reino Unido
No encontro global de segurança de IA realizado em Bletchley Park (Buckinghamshire) em 2023, o Reino Unido lançou o “Instituto de Segurança de IA (AISI)”. O Instituto visa se posicionar como um hub global para pesquisa e formulação de políticas sobre segurança de IA, enfatizando o conceito de governança compartilhada.
Central para a missão do AISI está a criação de uma plataforma neutra onde diversas partes interessadas – governos, líderes da indústria e pesquisadores – possam trabalhar juntos para abordar os riscos representados por sistemas avançados de IA. Essa plataforma busca unir a necessidade de padrões regulatórios rigorosos com a ambição de estabelecer uma paisagem de governança de IA. No entanto, o Instituto enfrenta desafios significativos em cumprir sua visão, sendo um dos principais obstáculos o equilíbrio entre interesses nacionais e a urgência da cooperação global.
A União Europeia
A Lei de Inteligência Artificial da União Europeia, que entrou em vigor em 1º de agosto de 2024, estabelece um quadro legal abrangente para a regulamentação da IA dentro da UE. O coração dessa iniciativa é a criação do Escritório Europeu de Inteligência Artificial (AI Office), uma instituição central encarregada de implementar e fazer cumprir a Lei de IA.
O AI Office tem um mandato para supervisionar a conformidade dos sistemas de IA, especialmente aqueles classificados como de alto risco, garantindo a adesão aos requisitos rigorosos da Lei. Através de sua autoridade para conduzir avaliações e impor penalidades por não conformidade, o AI Office se torna um pilar regulatório central. A Lei de IA da UE, complementada por estratégias nacionais e o estabelecimento do AI Office, ilustra uma abordagem robusta para a governança compartilhada.
Os Estados Unidos
O governo federal dos EUA tem trabalhado para estabelecer um quadro de governança para gerenciar os riscos associados às tecnologias impulsionadas por IA. Em outubro de 2023, o presidente Biden emitiu uma Ordem Executiva sobre o desenvolvimento e uso seguro, seguro e confiável da IA.
Essa ordem estabelece a base para uma supervisão abrangente do desenvolvimento de IA nos Estados Unidos, abordando áreas críticas como segurança nacional, privacidade, segurança e crescimento econômico.
China
A abordagem centralizada da China para a governança de IA contrasta fortemente com o modelo descentralizado dos Estados Unidos. O governo chinês implementou medidas regulatórias rigorosas, como a “Regulação de IA Generativa”, introduzida pela Administração do Ciberespaço da China (CAC), projetadas para garantir que os sistemas de IA estejam alinhados com as prioridades de segurança nacional.
Regulação sobre inovação?
A jornada em direção a uma governança compartilhada eficaz é repleta de desafios. As rivalidades geopolíticas, especialmente entre os Estados Unidos, China e a UE, correm o risco de fragmentar os esforços globais para regular a IA. Os déficits de confiança entre as partes interessadas, sejam nações ou entre governos, empresas privadas e sociedade civil, apresentam obstáculos adicionais. Em um mundo polarizado, construir a confiança necessária para a colaboração eficaz continua a ser uma tarefa difícil.
O Instituto de Segurança de IA e o conceito de governança compartilhada representam passos vitais em direção a garantir que a inteligência artificial beneficie a humanidade enquanto minimiza seus riscos. A liderança do Reino Unido, aliada ao engajamento de potências globais como os EUA e a China, oferece uma tentativa de criar um quadro de governança robusto e inclusivo.
No entanto, não é o suficiente. Enquanto as empresas privadas se concentram na próxima funcionalidade de seus produtos, precisamos de uma instituição internacional que não apenas trabalhe para prevenir os danos que a tecnologia pode causar, mas também busque ativamente o potencial positivo que a IA pode trazer para o bem coletivo.
