Regulamentação e IA: Compreendendo o GDPR da UE e a Lei de IA da UE
A rápida evolução do campo da Inteligência Artificial (IA) exige que as empresas desenvolvam uma governança eficaz para lidar com o complexo quadro regulatório que rege o desenvolvimento, treinamento, uso e implantação de sistemas de IA. Com a implementação do Regulamento (UE) 2016/679 (Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados – GDPR) desde 2018, as empresas têm a oportunidade de avaliar como podem aproveitar sua governança existente em proteção de dados para garantir a conformidade com o Regulamento 2024/1689 da UE, também conhecido como Lei de Inteligência Artificial (Lei de IA da UE).
Diferenças entre o GDPR da UE e a Lei de IA da UE
O GDPR da UE se tornou uma referência no mundo dos negócios modernos, sendo amplamente adotado em legislações globais. Em contrapartida, a Lei de IA da UE não gerou muitas leis semelhantes, mas reflete princípios elevados articulados em instrumentos internacionais, como os Princípios da OCDE sobre IA.
A principal diferença entre o GDPR e a Lei de IA da UE é que a última se concentra na segurança de produtos, abordando especificamente o desenvolvimento seguro, a implantação e o uso de sistemas de IA. Enquanto isso, o GDPR é uma legislação mais ampla que protege os direitos fundamentais dos indivíduos em relação ao processamento de seus dados pessoais.
Sobreposição e Conformidade
Ambos os regulamentos buscam ser tecnologicamente neutros. O GDPR se aplica a todas as operações de processamento de dados pessoais dentro de sua jurisdição, independentemente do perfil de risco dos dados. Por exemplo, dados de contato de trabalho de funcionários são tratados com as mesmas proteções que dados de saúde sensíveis, embora a aplicação das proteções possa variar.
Embora os princípios da Lei de IA da UE sejam semelhantes aos do GDPR, a abordagem legislativa é diferente. A Lei categoriza os sistemas de IA em quatro grupos de risco: (1) práticas de IA proibidas; (2) alto risco; (3) risco limitado; e (4) sistemas de IA de risco mínimo.
Exemplos de Conformidade
Uma empresa pode ser sujeita ao GDPR se operar um sistema de IA como controlador, envolvendo o processamento de dados pessoais. Neste caso, todas as obrigações do GDPR se aplicam. Por outro lado, a mesma empresa pode classificar esse sistema como de risco limitado sob a Lei de IA da UE, caso, por exemplo, seja um assistente de chatbot em um site de varejo.
Desafios na Implementação
O GDPR impõe desafios significativos para a implementação de tecnologias de IA, exigindo que as empresas considerem a minimização de dados e limitações de propósito. Isso significa que apenas o mínimo necessário de dados deve ser coletado e usado para fins específicos, o que pode ser complicado para sistemas de IA que necessitam de grandes conjuntos de dados para treinamento.
As empresas também devem garantir que a base legal para o processamento de dados seja identificada conforme estabelecido no Artigo 6 do GDPR. A dependência de interesses legítimos é crucial para a conformidade ao desenvolver modelos de IA que utilizam dados publicamente disponíveis.
Conclusão
A governança eficaz e integrada entre o GDPR e a Lei de IA da UE é de suma importância para a implementação bem-sucedida de sistemas de IA. A clareza nas regras e uma aplicação consistente são essenciais para que as empresas possam inovar e ao mesmo tempo proteger os direitos dos indivíduos.
