O Ato de IA da UE versus o GDPR – Existem sobreposições e contradições?
O Ato de IA da União Europeia (UE) e o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) levantam questões importantes sobre a regulação de sistemas de inteligência artificial (IA) e a proteção de dados pessoais. Este estudo explora a intersecção entre essas duas legislações, analisando suas semelhanças e divergências.
Escopo e Objetivos
O Ato de IA aplica-se a qualquer ator e usuário de sistemas de IA dentro da jurisdição das leis da UE, independentemente do país de residência do ator. Assim como o GDPR, o Ato de IA é uma regulamentação, ao contrário de uma diretiva, o que significa que os países membros da UE devem implementá-lo em sua própria legislação com apenas pequenas adaptações.
Enquanto o GDPR visa a proteção de dados pessoais contra abusos, o Ato de IA tem como objetivo proteger contra efeitos prejudiciais dos sistemas de IA, ao mesmo tempo em que apoia a inovação.
Sobreposições e Conflitos
Ambas as legislações têm como alvo os direitos fundamentais e as liberdades dos indivíduos, conforme previsto na Carta dos Direitos Fundamentais da União Europeia. Contudo, existem diferenças significativas em seus enfoques e aplicações.
O GDPR se concentra na privacidade dos indivíduos, enquanto o Ato de IA se concentra na segurança do produto, buscando garantir que um sistema de IA seja confiável e alinhado com princípios éticos.
Responsabilidades e Papéis
No âmbito do GDPR, o data subject (titular de dados) é a entidade central, e as empresas são classificadas como controladoras ou processadoras de dados. No entanto, no Ato de IA, os atores são chamados de fornecedores e implementadores, que são responsáveis pela segurança e pela conformidade dos sistemas de IA.
Requisitos de Documentação
O GDPR exige que, se o processamento de dados pessoais puder criar riscos, um Data Protection Impact Assessment (DPIA) seja realizado. Da mesma forma, para sistemas de IA de alto risco, um Fundamental Rights Impact Assessment (FRIA) é obrigatório antes da implementação.
Obrigações de Transparência
Enquanto o GDPR se concentra nos direitos do data subject em relação ao processamento de seus dados, o Ato de IA impõe obrigações de transparência mais amplas, exigindo que os usuários e operadores de sistemas de IA entendam o design e uso dos sistemas, não apenas em contextos de decisão automatizada.
Desafios do Processamento de Dados Pessoais
O uso de dados pessoais para treinar modelos de IA levanta questões sobre a legalidade do processamento. O GDPR exige uma base legal para o processamento de dados pessoais, que pode ser difícil de obter quando se considera o web scraping utilizado para coletar dados.
Além disso, princípios como a limitação de propósito e a minimização de dados são frequentemente comprometidos em processos de treinamento de IA, o que pode resultar em violações do GDPR.
Considerações Finais
À medida que a paisagem da IA evolui rapidamente, a necessidade de regulamentos que acompanhem o desenvolvimento tecnológico torna-se cada vez mais urgente. Embora o Ato de IA da UE tenha o potencial de oferecer um quadro regulatório, as contradições com o GDPR precisam ser abordadas para garantir tanto a proteção de dados quanto a promoção da inovação.
