A Transformação da Indústria de Energia com Inteligência Artificial
A inteligência artificial (IA) está se tornando um elemento essencial na indústria de energia, embora sua integração em níveis mais elevados e sistêmicos leve tempo devido aos riscos envolvidos. Contudo, já é responsável por melhorias significativas em tarefas de menor escala.
Eficiência Operacional com IA
As empresas de energia, assim como outros fornecedores de serviços públicos, estão utilizando a IA para otimizar suas interações com os clientes, antecipando, orientando e respondendo a consultas de forma mais eficiente. Por exemplo, chatbots alimentados por IA estão sendo empregados para lidar com perguntas rotineiras dos clientes, como dúvidas sobre faturamento, solicitações de serviços e relatórios de interrupções.
Além disso, a IA está sendo utilizada em conjunto com dados e software não relacionados à IA para melhorar operações. Geradores offshore, por exemplo, utilizam sensores e software de modelagem para programar manutenção e reparo de equipamentos conforme necessário, em vez de seguir uma rotina fixa.
Robótica e Manutenção Offshore
A implementação de IA e robótica também é evidente na execução de algumas dessas manutenções, reduzindo custos e complexidade, além de oferecer benefícios em termos de saúde e segurança, pois diminui o número de trabalhadores enviados a ambientes de alto risco. Autônomos robôs subaquáticos estão sendo desenvolvidos para realizar manutenções de precisão em instalações offshore, equipados com sistemas de controle avançados que permitem a execução de tarefas complexas, como inspeções visuais e reparos em condições de mar agitado.
A Diferença Entre IA e Software Tradicional
É importante notar que pode haver uma linha tênue entre o que é considerado IA e o que alguns fornecedores chamam de IA, mas que na verdade é um software ou tecnologia já existente. Para os geradores de energia, a distinção pode não ser tão relevante, desde que as funções corretas sejam realizadas de forma segura e eficiente.
Gêmeos Digitais e Previsões Meteorológicas
Aprendendo com a indústria de infraestrutura mais ampla, as empresas de energia podem construir gêmeos digitais de seus ativos principais de geração e transmissão para auxiliar em melhorias, reparos e manutenções. Isso ajuda a otimizar operações, melhorar a eficiência e reduzir o tempo de inatividade.
Melhorias na previsão meteorológica habilitadas por IA podem auxiliar no planejamento para preservar equipamentos e prever padrões de geração de energia renovável, assegurando decisões eficientes sobre rede e distribuição.
Riscos e Regulação Necessária
Apesar do potencial expansivo da IA, existem riscos significativos associados. A queda no fornecimento de energia ou a falha de redes pode ter consequências devastadoras para a sociedade. A digitalização profunda de setores como defesa, aquecimento, redes de informação e bancárias, depende de um fornecimento de energia confiável. Portanto, os reguladores são cautelosos quanto à inserção de tecnologias insuficientemente testadas nesses sistemas críticos.
A Lei de IA da UE, considerada um padrão de referência em regulação, classifica sistemas de IA utilizados em infraestrutura crítica, como energia, como de alto risco. Esses sistemas estão sujeitos a requisitos rigorosos para garantir segurança, proteção e confiabilidade.
Abordagem Pro-Inovação no Reino Unido
Diferentemente da UE, nem todos os formuladores de políticas nacionais consideram necessário legislar especificamente sobre o uso da IA no setor de energia. No Reino Unido, o regulador Ofgem preparou diretrizes que enfatizam uma abordagem pro-inovação, incentivando o uso seguro e sustentável da IA enquanto minimiza ônus regulatórios.
O Futuro da IA na Indústria de Energia
À medida que a tecnologia e a regulação evoluem, pode-se observar um padrão semelhante ao da regulação de cibersegurança no sistema de energia, onde reguladores aumentaram seu interesse à medida que as ameaças à infraestrutura nacional crítica cresceram. Assim, à medida que a IA é implantada mais próxima do núcleo dos sistemas de energia, a supervisão regulatória também aumentará.
O futuro da IA na indústria de energia depende da quantidade e qualidade dos dados disponíveis. A maioria das residências e empresas agora possui medidores inteligentes que coletam informações sem precedentes sobre como e quando a energia é utilizada. A infraestrutura de carregamento de veículos elétricos pode fornecer informações semelhantes sobre padrões de uso e carregamento.
Essas inovações poderiam transformar a geração e o fornecimento de energia, alinhando-os com o uso de forma mais próxima do que nunca, possibilitada pelo poder e controle que a IA pode oferecer.
Entretanto, é crucial encontrar maneiras de compartilhar esses dados de forma eficaz, sem violar direitos de privacidade, comprometer a confidencialidade comercial ou infringir leis de concorrência.
Embora isso represente um desafio, é uma questão que também é enfrentada em outras áreas, onde o compartilhamento de dados está se tornando viável através de novos mecanismos, como frameworks de confiança de dados. Embora problemático, é um problema que pode ser resolvido.
Portanto, o futuro da IA na indústria de energia está intimamente ligado à cooperação e à transformação bem regulada da tecnologia, movendo-a do perímetro para o centro das operações do sistema energético.
