Qual é a realidade da ameaça do AI-washing?
O AI-washing é uma tática de marketing enganosa onde as empresas exageram o papel da inteligência artificial na promoção de seus produtos ou serviços.
Esta prática pode ser um perigo potencial por várias razões, conforme explicado por um especialista em ciência de alimentos e regulamentações alimentares. Reguladores e consumidores devem abordar as soluções nutricionais impulsionadas por IA com cautela.
Uso crescente da IA no espaço nutricional
A inteligência artificial está sendo cada vez mais utilizada na área nutricional para melhorar os resultados de saúde. Alguns aplicativos e plataformas impulsionados por IA são agora capazes de fornecer recomendações nutricionais individualizadas com base em fatores como composição genética (Zoe), saúde metabólica (Lumen), saúde digestiva (Foodmarble) e níveis de atividade (MyFitnessPal).
Algoritmos de aprendizado de máquina também podem analisar grandes conjuntos de dados de estudos clínicos, diários alimentares e métricas de saúde para identificar padrões de como certos alimentos afetam populações específicas. A IA pode então usar esses padrões para sugerir intervenções dietéticas mais eficazes e fundamentadas na ciência para indivíduos. Um exemplo disso é a marca InsideTracker, que oferece conselhos personalizados com base em testes de dados biológicos.
A tecnologia de reconhecimento de imagem também evoluiu a ponto de poder identificar itens alimentares a partir de fotos. Aplicativos como Yuka utilizam essa tecnologia para permitir que os usuários tirem fotos de códigos de barras, e a IA estima a composição nutricional.
Além disso, a tecnologia está sendo utilizada para prever as necessidades nutricionais de indivíduos com base em seu estado de saúde, como as deficiências nutricionais em bebês, conforme o aplicativo Alba Health. Também está sendo empregada por marcas para identificar potenciais doenças, como demonstrado pelo Health Mate da Withings, um smartwatch projetado para “realizar um check-up corporal abrangente com facilidade.”
Além disso, alguns assistentes virtuais baseados em IA agora oferecem conselhos nutricionais em tempo real, lembrando os usuários sobre sua dieta, respondendo a perguntas relacionadas a alimentos e até ajudando pessoas com alergias ou intolerâncias alimentares a fazer escolhas seguras.
Então, qual é o problema?
Marcas estabelecidas no setor reconhecem o potencial transformador da IA e estão investindo ativamente para aumentar a eficiência, reduzir custos e melhorar a qualidade dos produtos. No entanto, muitas empresas enfrentam desafios significativos na implementação bem-sucedida da IA.
Se as marcas afirmam que seus produtos ou serviços são impulsionados por IA sem realmente usar IA de forma significativa, isso pode enganar os consumidores, levando-os a pensar que um produto é mais avançado, preciso ou cientificamente respaldado do que realmente é.
Além disso, se a IA gerar conteúdo complexo que humanos não consigam revisar completamente, pode falhar em cumprir com as regulamentações, resultando em desinformação e uma diminuição na confiança em conteúdo gerado por IA.
No entanto, ser excessivamente cauteloso com a IA pode torná-la menos útil, pois se a IA aplicar restrições excessivas, pode se recusar a gerar conselhos de saúde e dietéticos úteis, mesmo quando as informações são válidas e estão em conformidade.
A Lei de IA da UE
A Lei de IA da UE é uma proposta recente da União Europeia para regulamentar tecnologias de IA e garantir que sejam usadas de maneira ética, segura e transparente.
O objetivo da lei é maximizar os benefícios da IA enquanto minimiza os riscos e estabelecer a Europa como líder global na regulamentação de tecnologias de IA.
Essa lei regula o uso da IA em todos os setores, incluindo o de alimentos e nutrição. A maioria das ferramentas de IA utilizadas nesta indústria é de baixo risco e não requer regulamentações específicas; no entanto, a lei estabelece regras sobre transparência, classificação de riscos e algumas proibições.
Por exemplo, ela exige a divulgação de influenciadores virtuais que se assemelham a pessoas reais, uma prática que está se tornando mais comum, especialmente na promoção de suplementos. Dispositivos médicos impulsionados por IA usados por consumidores para orientar escolhas alimentares ou de suplementos também são regulamentados.
“De modo geral, as empresas de alimentos e nutrição devem garantir que suas ferramentas de IA estejam em conformidade com as diretrizes da Lei de IA,” disse o especialista.
Conselhos para marcas
Os reguladores ainda estão nos estágios iniciais de avaliação dos sistemas de IA no espaço nutricional para conformidade com a Lei. “A lei não é muito complicada, e há orientações, embora algumas questões ainda pendam por esclarecimentos,” afirmou.
Se uma marca ou empresa pretende implantar IA, além de usar ChatGPT ou Gemini internamente, deve examinar atentamente a lei, treinando pessoal ou através de profissionais.
Além disso, tanto os desenvolvedores quanto os implementadores de IA devem entender suas obrigações, especialmente ao usar IA desenvolvida fora da UE, o que pode introduzir desafios adicionais.
Empresas que utilizam conselhos de saúde ou nutrição gerados por IA sem a devida supervisão enfrentam riscos legais, uma vez que a Lei de IA inclui mecanismos de aplicação e penalidades.
“Em geral, é um momento inicial, portanto, o ceticismo é uma estratégia sábia,” concluiu o especialista.
