Negli ultimi anni, è diventato impossibile ignorare che il modo in cui governamo i dati e l’IA ha bisogno di un reset fondamentale. I modelli tradizionali di gestione e governance non sono stati progettati per il ritmo e l’imprevedibilità dell’IA.
Negli ultimi anni, è emersa una nuova classe di strumenti di intelligenza artificiale noti come agenti autonomi, segnando l’inizio di quello che è comunemente definito l’era agentica. Questi agenti offrono nuove possibilità nell’automazione, ma la loro natura dinamica e autonoma potrebbe anche intensificare problemi esistenti legati all’IA, come il bias, la discriminazione e la trasparenza.
L’intelligenza artificiale sta trasformando le industrie, rendendo essenziale lo sviluppo di solidi framework di sicurezza per garantire la fiducia nei sistemi di apprendimento automatico. Gli standard emergenti mirano a mitigare i rischi associati e a promuovere un’innovazione sicura e etica.
Questo articolo analizza gli sforzi per legiferare l’intelligenza artificiale (AI) attraverso la Legge canadese sull’intelligenza artificiale e i dati (AIDA), evidenziando le opportunità mancate che hanno portato al fallimento della legge. Si sostiene che i benefici dell’AI non siano condivisi equamente, favorendo invece specifici gruppi, in particolare l’industria dell’AI.
L’intelligenza artificiale (AI) presenta un’opportunità per stimolare la crescita economica e promuovere l’innovazione, ma il 64% degli australiani è ancora preoccupato per il suo utilizzo. È essenziale che le organizzazioni sviluppino framework di governance responsabile per gestire i rischi e costruire la fiducia degli stakeholder.
Secondo un rapporto di Blancco, le aziende statunitensi hanno aumentato del 71% i budget per garantire la sicurezza dei dati nell’ultimo anno. Questo aumento di spesa è attribuito a nuovi regolamenti in risposta alla supervisione dell’IA e alla crescente necessità di allineamento con la sostenibilità.
Due senatori repubblicani hanno espresso supporto per il finanziamento pubblico nella ricerca sull’intelligenza artificiale, sottolineando il suo ruolo negli obiettivi di sicurezza nazionale degli Stati Uniti. Hanno sostenuto la necessità di investimenti continui e di un approccio normativo flessibile per mantenere la leadership globale nel settore.
Secondo un recente sondaggio di EY, c’è un notevole divario tra la fiducia degli executive C-suite nei sistemi di intelligenza artificiale e i livelli di governance attualmente in atto. Nonostante quasi tre quarti delle aziende abbiano integrato l’IA nelle loro iniziative, solo un terzo dispone di controlli responsabili per i modelli di IA attuali.
Nel febbraio 2025, la Commissione Europea ha pubblicato due serie di linee guida per chiarire aspetti chiave del Regolamento sull’Intelligenza Artificiale dell’UE. Queste linee guida forniscono indicazioni sulle obbligazioni del Regolamento che sono entrate in vigore il 2 febbraio 2025, compresa la definizione di un “sistema di IA”.
In questa fase dell’emergere dell’IA nel business, i leader affrontano il rischio di cercare di regolamentare prima di aver acquisito abbastanza esperienza nell’implementazione dell’IA su larga scala. La vera sfida non è la temerità, ma l’irrelevanza.