Il Kenya si trova a un bivio nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale (AI) per l’inclusione finanziaria, ma l’esperto Jimmie Mwangi avverte che senza una governance robusta, il punteggio di credito basato sull’AI potrebbe approfondire le disuguaglianze esistenti. Mwangi sottolinea che il successo dell’AI nel rischio di credito dipenderà dalla governance, non solo dalla tecnologia.
L’intelligenza artificiale (AI) sta trasformando il panorama della conformità fiscale, offrendo soluzioni innovative che semplificano i processi e aumentano l’accuratezza. Grazie all’automazione delle attività e all’analisi dei dati, le aziende possono ottimizzare le loro strategie fiscali e migliorare l’engagement con i clienti.
Un gruppo di advocacy avverte che l’AI finanziaria discrimina ed esplota i consumatori, evidenziando che le decisioni riguardanti prestiti, assicurazioni e conti bancari vengono delegate a sistemi di AI senza che i consumatori ne siano consapevoli. La mancanza di regolamentazioni adeguate potrebbe compromettere l’equità, la trasparenza e la fiducia pubblica.
IBM ha pubblicato un whitepaper che affronta il potenziale trasformativo e i rischi associati agli agenti AI autonomi nel settore dei servizi finanziari. Il documento sottolinea l’importanza di implementare un approccio olistico alla governance per costruire fiducia nei sistemi AI e garantire che le azioni rimangano sicure e allineate con gli obiettivi organizzativi.
Le aziende di servizi finanziari si trovano intrappolate tra regolamenti AI in rapida evoluzione che variano notevolmente da giurisdizione a giurisdizione, creando incubi di conformità che possono soffocare l’innovazione. Mentre l’atto sull’AI dell’UE impone multe fino a 35 milioni di euro per la non conformità, gli Stati Uniti adottano un approccio incentrato sulla crescita.
L’Atto sull’IA dell’UE rappresenta una regolamentazione fondamentale che sta trasformando la governance dell’intelligenza artificiale, con un’enfasi su conformità, trasparenza e pratiche etiche. Per il settore dei servizi finanziari, questo atto richiede cambiamenti significativi e una risposta robusta per garantire sia l’aderenza che l’innovazione.
L’industria dei servizi finanziari sta attraversando una trasformazione significativa guidata dall’intelligenza artificiale (IA). Tuttavia, queste opportunità comportano anche rischi elevati, poiché i sistemi IA non controllati possono amplificare i pregiudizi e minacciare la privacy.
Le istituzioni finanziarie devono affrontare una sfida di bilanciamento tra l’uso dell’intelligenza artificiale per rilevare le frodi in tempo reale e il rispetto della privacy dei clienti. Sebbene l’IA prometta un’accuratezza senza precedenti, solleva anche questioni complesse in materia di conformità normativa.
Lexy Kassan discute gli aspetti critici dell’IA responsabile, concentrandosi sugli aggiornamenti normativi come l’Atto sull’IA dell’UE e le sue implicazioni per il FinTech. Spiega i livelli di IA responsabile, dai principi etici all’implementazione pratica, inclusa la governance dell’IA.
La Spagna ha approvato una legge che impone multe fino a 38,2 milioni di dollari per le aziende che non etichettano correttamente i contenuti generati dall’IA, inclusi immagini e video deepfake. Il Ministro della Trasformazione Digitale spagnolo ha affermato che è fondamentale regolare i contenuti generati dall’IA per proteggere la democrazia.