Il Texas ha recentemente approvato la Responsible Artificial Intelligence Governance Act (TRAIGA), che entrerà in vigore il 1° gennaio 2026. Questa legge impone nuovi requisiti per le aziende e le entità governative che utilizzano sistemi di intelligenza artificiale in vari contesti, inclusi biometria e sanità.
L’adozione di strumenti di intelligenza artificiale generativa, come Zoom AI Companion e Microsoft Copilot, richiede non solo l’implementazione di guardrail robusti, ma anche un’ispezione accurata dei contenuti generati. Questo processo consente alle organizzazioni di garantire che le uscite dell’IA soddisfino le normative interne e i requisiti di conformità.
Pillar Security ha codificato un framework di sicurezza AI che rappresenta un passo avanti significativo negli sforzi dell’industria per garantire operazioni sicure per l’AI. Il framework SAIL delinea il ciclo di vita dello sviluppo dell’AI e oltre 70 rischi, fornendo risorse complete per leader aziendali e IT.
In questo articolo, forniamo una comprensione completa dello standard ISO 42001 e delle sue implicazioni strategiche. Esploreremo come le organizzazioni possano promuovere l’innovazione e mitigare i rischi attraverso una gestione responsabile dell’IA.
I modelli di intelligenza artificiale stanno diventando sempre più intelligenti e integrati nei flussi di lavoro aziendali, ma con questa crescita emerge una minaccia maggiore: i jailbreak. Questi tentativi mirati di superare le restrizioni integrate nei modelli di linguaggio possono portare a risposte dannose e violazioni della sicurezza.
Un gruppo di advocacy avverte che l’AI finanziaria discrimina ed esplota i consumatori, evidenziando che le decisioni riguardanti prestiti, assicurazioni e conti bancari vengono delegate a sistemi di AI senza che i consumatori ne siano consapevoli. La mancanza di regolamentazioni adeguate potrebbe compromettere l’equità, la trasparenza e la fiducia pubblica.
L’intelligenza artificiale (AI) sta trasformando settori, ma porta con sé complesse sfide normative. Le organizzazioni devono bilanciare l’innovazione con l’adesione a leggi rigorose che variano in base alle giurisdizioni.
Il progetto di legge di riconciliazione del presidente Donald Trump ha rimosso una proposta di moratoria sulla regolamentazione dell’IA a livello statale e locale negli Stati Uniti. La rimozione della moratoria offre importanti spunti su come potrebbe evolvere la legislazione sull’IA in futuro.
L’Atto sull’Intelligenza Artificiale dell’Unione Europea fornisce chiarezza su come sarà regolata l’IA, affrontando le preoccupazioni persistenti riguardo alla sua adozione. Con requisiti più rigorosi per i sistemi di IA ad alto rischio, l’atto mira a aumentare la fiducia degli utenti e a creare migliori condizioni per l’innovazione.
L’Atto sull’IA dell’UE divide l’intelligenza artificiale in tre categorie di rischio: “inaccettabile”, “alto” e “basso/minimale”. Le autorità pubbliche non possono utilizzare sistemi di IA per valutare o classificare l’affidabilità delle persone naturali, e l’uso di sistemi di IA ad alto rischio è soggetto a requisiti più rigorosi.