L’intelligenza artificiale (AI) sta avendo un ampio impatto su vari settori, compresa la cybersicurezza, con il 90% delle organizzazioni che adottano o pianificano di adottare l’AI generativa per scopi di sicurezza. Tuttavia, c’è una crescente preoccupazione su come questi strumenti vengono utilizzati, portando a un maggiore interesse per la governance dell’AI.
Con la crescita dell’IA, le soluzioni di governance sono in enorme domanda. L’industria globale della governance dell’IA, che valeva 890 milioni di dollari lo scorso anno, crescerà fino a 5,8 miliardi di dollari entro il 2029.
Il Congresso degli Stati Uniti ha approvato un pacchetto di bilancio che include un divieto di dieci anni sull’applicazione delle leggi statali sull’IA. Tech Policy Press cerca le opinioni degli esperti su questo divieto, con particolare attenzione alla sua portata e alle sue definizioni.
In un’intervista con Help Net Security, Brooke Johnson, Chief Legal Counsel di Ivanti, esplora le responsabilità legali nella governance dell’IA, sottolineando l’importanza della collaborazione interfunzionale per un uso sicuro ed etico dell’IA. La governance proattiva è fondamentale per affrontare i rischi legali ed etici associati all’uso incontrollato dell’IA.
Le aziende devono prestare attenzione al “teatro della governance AI”, poiché gli investimenti reali nella governance AI spesso non corrispondono a quelli nella tecnologia AI stessa. Un approccio formale alla governance AI è fondamentale per garantire che i sistemi AI siano sicuri, etici e conformi alle normative.
L’industria finanziaria sta vivendo una rivoluzione dell’IA che richiede nuovi framework per l’adozione, la sicurezza e la governance. Ciò che è fondamentale è sviluppare un’innovazione responsabile per navigare con fiducia in questa trasformazione.
L’intelligenza artificiale sta trasformando i flussi di lavoro in vari settori, compreso quello assicurativo, ma la sua rapida crescita ha sollevato preoccupazioni riguardo ai rischi associati. È fondamentale che i broker e le compagnie assicurative adottino misure per garantire un uso responsabile dell’AI, affrontando questioni come i pregiudizi e la mancanza di spiegabilità nelle decisioni automatizzate.
Negli ultimi anni, è diventato impossibile ignorare che il modo in cui governamo i dati e l’IA ha bisogno di un reset fondamentale. I modelli tradizionali di gestione e governance non sono stati progettati per il ritmo e l’imprevedibilità dell’IA.
In questa fase dell’emergere dell’IA nel business, i leader affrontano il rischio di cercare di regolamentare prima di aver acquisito abbastanza esperienza nell’implementazione dell’IA su larga scala. La vera sfida non è la temerità, ma l’irrelevanza.
Il Texas ha recentemente approvato la Texas Responsible Artificial Intelligence Governance Act (TRAIGA), una legge che potrebbe stabilire regole per l’uso dell’IA senza gravare significativamente sui datori di lavoro. Se approvata dal governatore Abbott, la legge entrerà in vigore il 1° gennaio 2026.