La Thailandia ha redatto principi per la legislazione sull’intelligenza artificiale (AI), mirando a stabilire un ecosistema AI e ad ampliare l’adozione. La nuova legge dovrebbe fornire protezione agli utenti dai potenziali rischi dell’AI e rimuovere le barriere legali che le leggi esistenti non possono affrontare.
Molti progetti di intelligenza artificiale generativa (GenAI) stanno fallendo nel scalare a causa di infrastrutture inadeguate e mancanza di solide strutture di governance. Prima che le organizzazioni possano sfruttare appieno il potere del GenAI, devono prima affrontare il loro debito tecnologico fondamentale e stabilire chiare strutture di governance.
Dal lancio del modello di ragionamento open-source DeepSeek-R1 nel gennaio 2025, la Cina ha dato crescente priorità all’intelligenza artificiale (IA) come motore chiave per la crescita economica. Tuttavia, insieme agli investimenti nell’IA, il paese ha iniziato a discutere concretamente dei rischi catastrofici derivanti dall’IA di frontiera e della necessità di coordinamento internazionale.
La governance dell’intelligenza artificiale è una sfida fondamentale per le organizzazioni, poiché la leadership deve guidare la trasformazione in modo strategico ed etico. Affrontando le transizioni del lavoro e investendo nel capitale umano, le aziende possono sbloccare prestazioni finanziarie sostenibili.
La spesa per l’IA tra le organizzazioni nella regione Asia-Pacifico è aumentata, con un incremento di 3,3 volte, evidenziando la prontezza all’adozione della tecnologia. Tuttavia, solo il 25% delle organizzazioni nella regione ha implementato completamente le politiche di governance, rischio e conformità (GRC) per l’IA.
Negli impegni di etica e governance dell’IA, il successo si misura se i principi etici sono integrati nella strategia e nelle decisioni. È fondamentale misurare i comportamenti umani attorno all’uso dell’IA e assicurarsi che le persone siano responsabilizzate nel processo.
IBM ha pubblicato un whitepaper che affronta il potenziale trasformativo e i rischi associati agli agenti AI autonomi nel settore dei servizi finanziari. Il documento sottolinea l’importanza di implementare un approccio olistico alla governance per costruire fiducia nei sistemi AI e garantire che le azioni rimangano sicure e allineate con gli obiettivi organizzativi.
L’infrastruttura dell’intelligenza artificiale (IA) si sta evolvendo più rapidamente rispetto alla regolamentazione necessaria per governarla. Questo dinamico rapporto influenzerà sempre più le decisioni nei settori della politica, degli affari e degli investimenti infrastrutturali.
Il CEO di Boomi, Steve Lucas, crede che le aziende debbano educare gli utenti sull’importanza di avere piani per monitorare e governare gli agenti di intelligenza artificiale. “Se non hai quel piano, fallirai”, ha dichiarato Lucas durante un’intervista.
L’intelligenza artificiale ha rapidamente evoluto, passando da semplici strumenti di automazione a sistemi sofisticati capaci di decisioni autonome. Questa crescente autonomia solleva questioni legali critiche, in particolare riguardo alla responsabilità e ai diritti sui contenuti generati dall’IA.