La ricerca suggerisce che le aziende finanziarie in Nord America sono più riluttanti a integrare l’IA nei loro flussi di lavoro di conformità rispetto ai loro omologhi in Europa, Medio Oriente e Africa (EMEA). Solo il 56,3% dei rispondenti nordamericani ha piani per incorporare l’IA nei prossimi anni, mentre il 71,4% degli intervistati EMEA prevede di introdurre l’IA nello stesso periodo.
Il Segretario al Commercio Howard Lutnick ha annunciato piani per “riformare” l’Istituto di Sicurezza dell’IA del dipartimento in un nuovo ente chiamato Centro per gli Standard e l’Innovazione dell’IA. Questo cambiamento segnala una transizione verso lo sviluppo rapido della tecnologia, mantenendo comunque il ruolo principale di valutare le capacità e le vulnerabilità dell’IA in crescita.
L’Atto sull’Intelligenza Artificiale dell’Unione Europea sta rapidamente plasmando il panorama normativo per lo sviluppo e l’implementazione dell’IA. Questo atto stabilisce un precedente globale e introduce un approccio basato sul rischio per la regolamentazione dei sistemi di intelligenza artificiale.
L’industria finanziaria sta vivendo una rivoluzione dell’IA che richiede nuovi framework per l’adozione, la sicurezza e la governance. Ciò che è fondamentale è sviluppare un’innovazione responsabile per navigare con fiducia in questa trasformazione.
Con l’inclusione dell’IA nel luogo di lavoro sotto le sue applicazioni vietate, i dipartimenti delle risorse umane devono riesaminare le loro varie applicazioni di IA per soddisfare i requisiti di conformità. È fondamentale essere trasparenti riguardo al motivo per cui si raccolgono dati e a cosa servono, per prevenire potenziali problemi.
Molte aziende rimangono bloccate in modalità pilota con i progetti di GenAI, poiché il successo dipende dalla qualità dei dati sottostanti. Senza una governance dei dati forte, le organizzazioni faticano a scalare i loro progetti di intelligenza artificiale in modo efficace.
Negli ultimi mesi, l’agenzia per l’occupazione del Nevada ha utilizzato una nuova intelligenza artificiale per prescreenare le richieste, accelerando il processo di approvazione di 30 volte. Il capo dell’informazione dello stato ha dichiarato che questo strumento ha raggiunto un grado di precisione del 99,99%, mantenendo comunque un analista umano nel processo di revisione.
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