AI Sotto Attacco: Analizzare le Vulnerabilità e Costruire Apprendimento Automatico Resiliente
Questo documento di ricerca esplora il campo emergente dell’apprendimento automatico avversariale, fornendo una tassonomia completa di varie strategie di attacco e delle corrispondenti tecniche di mitigazione. Classificando le minacce e le difese, mira a migliorare la comprensione di come costruire sistemi di intelligenza artificiale affidabili e responsabili. Il: