La inteligencia artificial generativa está transformando industrias al permitir que las empresas ofrezcan experiencias excepcionales a los clientes, pero también plantea riesgos significativos. La metodología de red teaming es fundamental para identificar vulnerabilidades y garantizar el desarrollo seguro y responsable de sistemas de IA.
Los equipos de seguridad pueden mantenerse relevantes a través de habilidades en inteligencia artificial y al enfatizar los beneficios de la diversidad, según un experto de Microsoft Security. Vasu Jakkal destacó la importancia de la gobernanza en un futuro donde los agentes de IA serán más comunes y actuarán como «colegas digitales» junto a los trabajadores humanos.
En este episodio, Tom da la bienvenida nuevamente a Jag Lamba, CEO de Certa, para discutir el uso de GenAI en herramientas de cumplimiento. Lamba defiende el poder transformador de la inteligencia artificial en la gestión del riesgo de terceros, argumentando que puede simplificar tareas complejas y mejorar la eficiencia operativa.
La rápida evolución de la IA a nivel global presenta un desafío crítico para la política estadounidense en IA, ya que la falta de alfabetización en IA y mecanismos sistemáticos para aprender de los fracasos de la IA obstaculizan la capacidad de Estados Unidos para liderar. Es esencial establecer una iniciativa nacional para la alfabetización en IA y mecanismos de reporte de incidentes para mejorar la seguridad y la competitividad económica.
Las nuevas leyes de vigilancia biométrica de Hungría violan la Ley de IA de la UE al ampliar el uso de la tecnología de reconocimiento facial, incluso en infracciones menores y manifestaciones pacíficas. Esto genera un efecto de «enfriamiento» que desincentiva a las personas a ejercer sus derechos fundamentales, como la libertad de reunión y expresión.
La administración de EE. UU. está presionando a los reguladores europeos para que eliminen el código de práctica del Acta de IA de la UE, argumentando que sofoca la innovación y crea reglas innecesarias. Esto podría resultar en que las organizaciones tengan que desarrollar sus propios estándares de riesgo para cumplir con las regulaciones.
La decisión de la Comisión Europea de abandonar la Directiva de Responsabilidad de la IA (AILD) representa un grave riesgo, ya que dejará a las empresas sin pautas legales claras. Esto no solo reducirá los incentivos para invertir en tecnologías de IA, sino que también generará incertidumbre legal en un entorno que ya es complejo y fragmentado.
Los Emiratos Árabes Unidos han dado un paso audaz al convertirse en el primer país en utilizar inteligencia artificial para ayudar a redactar, revisar y actualizar sus leyes. Este sistema tiene como objetivo acelerar el proceso legislativo hasta en un 70%, fusionando datos legales y de servicios públicos en una plataforma masiva.
En la víspera de la reunión anual de la legislatura de la República Popular China, los reporteros de un medio estatal invitaron a los ciudadanos a dirigir sus preguntas a DeepSeek R1, el último modelo de lenguaje grande del país. Este modelo ha sido presentado como una herramienta para mejorar la estabilidad social y resolver conflictos sociales, alineándose con las prioridades del Partido-Estado.
El artículo discute la importancia de gestionar los riesgos asociados con los sistemas de inteligencia artificial, destacando que el uso de datos erróneos puede llevar a resultados perjudiciales y consecuencias legales. Además, presenta marcos de gestión de riesgos, como el NIST AI Risk Management Framework y la Ley de IA de la UE, que ofrecen directrices para garantizar la privacidad y la seguridad de los datos.