El pensamiento emprendedor ha transformado industrias y la vida cotidiana, como lo demuestra la historia del sello postal. En la actualidad, las startups están cambiando sectores mediante el desarrollo de inteligencia artificial responsable, lo que plantea preguntas sobre cómo mantener esta mentalidad mientras se asegura un desarrollo ético.
En esta entrevista de Help Net Security, David Dumont discute las implicaciones de la Ley de IA de la UE y cómo las organizaciones pueden aprovechar los marcos existentes del GDPR mientras abordan nuevas obligaciones como las evaluaciones de conformidad y los requisitos de transparencia. También describe estrategias para mitigar riesgos derivados de las variaciones en la aplicación a nivel nacional y de los proveedores de IA de terceros.
El 12 de julio de 2024, la UE publicó oficialmente el Reglamento (UE) 2024/1689, conocido como la Ley de Inteligencia Artificial, que establece el primer marco legal integral para regular la IA. Esta ley no solo afecta a las empresas dentro de la UE, sino también a las que ofrecen sistemas de IA y servicios relacionados dentro de su territorio.
La Oficina del Fiscal General de Oregón, junto con el Departamento de Justicia del estado, emitió una guía sobre cómo las leyes estatales se aplican al uso de la inteligencia artificial por parte de las empresas. Esta guía proporciona dirección sobre cuándo el uso de la IA podría estar regulado por las leyes existentes del estado.
Las grandes compañías de tecnología de Silicon Valley están cada vez más seguras de su capacidad para desafiar las regulaciones de la UE, creyendo que el nuevo apoyo de la administración Trump les permitirá combatir lo que consideran reglas hostiles sobre la inteligencia artificial y la dominancia del mercado. Meta ha liderado la oposición contra la Ley de IA de la UE, argumentando que la regulación sofoca la innovación.
Los modelos de inteligencia artificial (IA) pueden perpetuar o amplificar sesgos presentes en los datos con los que son entrenados, lo que puede llevar a resultados injustos que afectan desproporcionadamente a ciertos grupos demográficos. Es esencial abordar estos sesgos para garantizar la equidad y la responsabilidad en el uso de la IA en procesos de toma de decisiones críticos.
La Comisión Europea no planea renovar el debate sobre la legislación para manejar la inteligencia artificial cuando causa daños, citando la falta de acuerdo en la industria tecnológica. La propuesta de la Directiva de Responsabilidad de la IA fue concebida en 2022, pero su abandono ha sido criticado por miembros del Parlamento Europeo.
La democratización y consumerización de la inteligencia artificial (IA) están revolucionando las industrias al mejorar la eficiencia y la experiencia del cliente. Sin embargo, a medida que crece la adopción de la IA, las empresas deben priorizar su implementación responsable, asegurando sistemas de IA éticos y transparentes.
Todos afirmamos usar IA, pero ¿realmente la usamos de manera responsable? La IA responsable es el marco que asegura que los sistemas de IA se desarrollen y desplieguen de maneras éticas, justas y alineadas con los valores humanos.
La inteligencia artificial (IA) puede hacer decisiones confiables y explicables para las empresas, pero su funcionamiento se basa en patrones estadísticos en lugar de un entendimiento real. Los sistemas de IA generativa, como los modelos de lenguaje grandes, presentan limitaciones en la toma de decisiones autónomas, lo que subraya la necesidad de enfoques híbridos que integren la IA generativa con modelos de decisión estructurados.