Las empresas de EE. UU. aumentaron sus presupuestos en un 71% para asegurar sus datos, según un informe de Blancco publicado el miércoles. Más de la mitad de las empresas globales incrementaron sus presupuestos de cumplimiento y protección de la privacidad de datos en un 46% en promedio.
Dos senadores republicanos expresaron su apoyo a la inversión federal continua en la investigación de inteligencia artificial, destacando su papel en los objetivos de seguridad nacional de Estados Unidos. Abogaron por un enfoque regulatorio ligero que incentive el desarrollo de IA en el país, en lugar de permitir que se desplace a otras naciones.
Una nueva encuesta de EY revela una desconexión significativa entre la confianza de los ejecutivos de nivel C en los sistemas de inteligencia artificial y los niveles de gobernanza existentes. A pesar de que el 72% de las empresas tienen AI integrada en sus iniciativas, solo un tercio cuenta con controles responsables para los modelos de IA actuales.
En febrero de 2025, la Comisión Europea publicó dos conjuntos de directrices para aclarar aspectos clave de la Ley de Inteligencia Artificial de la UE. Estas directrices proporcionan orientación sobre las obligaciones de la Ley de IA que comenzaron a aplicarse el 2 de febrero de 2025.
En esta fase de la aparición de la IA en los negocios, los líderes enfrentan el riesgo de intentar regular antes de haber adquirido suficiente experiencia en la implementación de la IA a gran escala. La regulación debe proteger a las personas, pero no a costa del progreso, ya que la innovación depende de la libertad para experimentar.
Los directores de seguridad de la información (CISOs) deben adaptar sus políticas de ciberseguridad para abordar los riesgos emergentes asociados con la inteligencia artificial (IA) y la IA generativa. Esto incluye la actualización de políticas de uso aceptable y la implementación de herramientas de prevención de pérdida de datos para proteger información sensible.
La gobernanza de la inteligencia artificial se ha convertido en un imperativo estratégico, enfatizando que no es opcional, sino esencial. Las organizaciones deben integrar la gobernanza desde el primer día para abordar los desafíos únicos que presenta la inteligencia artificial generativa.
La inteligencia artificial responsable no es opcional; es un proceso que debe estar integrado en el ciclo de vida de los productos. Es fundamental que todos los involucrados en la creación de sistemas digitales asuman la responsabilidad de su impacto en los usuarios.
Kazajistán ha aprobado un proyecto de ley sobre inteligencia artificial que busca establecer un marco legal para el desarrollo y uso de tecnologías de IA. La ley se centra en principios como la legalidad, la transparencia y el bienestar humano, asegurando que la IA sirva a los intereses públicos.
Texas ha aprobado la Ley de Gobernanza de Inteligencia Artificial Responsable (TRAIGA), que busca establecer regulaciones sobre el uso de la IA sin imponer cargas significativas a los empleadores. Si el gobernador Abbott aprueba la ley, entrará en vigor el 1 de enero de 2026.
