El aumento de la población que requiere atención geriátrica es significativo, con la Organización Mundial de la Salud proyectando que el número de personas mayores de 60 años alcanzará los 1.4 mil millones para 2030. A medida que las organizaciones implementan sistemas de gestión de inteligencia artificial, es crucial que se establezcan salvaguardias adecuadas para evitar consecuencias negativas.
A medida que la inteligencia artificial (IA) transforma la atención médica, las organizaciones enfrentan oportunidades y riesgos sin precedentes. Sin marcos sólidos de gobernanza, gestión de riesgos y cumplimiento (GRC), estos avances pueden llevar a dilemas éticos y violaciones regulatorias.
La inteligencia artificial (IA) en el sector salud presenta desafíos críticos en gobernanza, riesgo y cumplimiento. Es esencial establecer marcos adecuados para asegurar la ética y la seguridad en el uso de la IA.
A medida que la inteligencia artificial (IA) transforma la atención médica, las organizaciones enfrentan oportunidades y riesgos sin precedentes. Sin un sólido marco de gobernanza, gestión de riesgos y cumplimiento (GRC), estos avances pueden llevar a dilemas éticos y violaciones regulatorias.
La inteligencia artificial generativa (GenAI) y los modelos de lenguaje grande (LLMs) ofrecen oportunidades sin precedentes para la educación médica, transformando la enseñanza y el aprendizaje. Sin embargo, también plantean desafíos significativos en términos de integridad académica y la necesidad de regulaciones adecuadas.
A medida que la inteligencia artificial (IA) transforma la atención médica, las organizaciones enfrentan oportunidades y riesgos sin precedentes. Sin marcos sólidos de gobernanza, gestión de riesgos y cumplimiento (GRC), estos avances pueden dar lugar a dilemas éticos y violaciones regulatorias.
A medida que la inteligencia artificial (IA) transforma la atención médica, las organizaciones enfrentan oportunidades y riesgos sin precedentes. Sin marcos robustos de gobernanza, gestión de riesgos y cumplimiento, estos avances pueden llevar a dilemas éticos y violaciones regulatorias.
Los republicanos de la Cámara quieren prohibir las regulaciones estatales sobre inteligencia artificial durante 10 años, lo que ha alarmado a los líderes de California. Este moratorio amenaza más de 20 leyes aprobadas por la Legislatura de California el año pasado y podría privar a millones de estadounidenses de derechos ya disfrutados.
La inteligencia artificial (IA) está transformando rápidamente el sector de la salud digital, lo que plantea preocupaciones críticas sobre el cumplimiento de la Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro de Salud (HIPAA). Los oficiales de privacidad deben navegar cuidadosamente por las obligaciones regulatorias mientras las herramientas de IA procesan grandes cantidades de información de salud protegida (PHI).
Los investigadores clínicos deben implementar un sistema de gobernanza de IA robusto para mitigar riesgos como brechas de seguridad de datos o privacidad. Esto implica una combinación de medidas técnicas, procedimentales y organizativas que protegen la información sensible del paciente y garantizan que las herramientas de IA utilizadas en ensayos clínicos operen dentro de directrices regulatorias.