A medida que la inteligencia artificial (IA) se adopta rápidamente en diversas industrias, también aumenta la exposición a riesgos cibernéticos. Los modelos de IA generativa están creando nuevas superficies de ataque, y los corredores deben ayudar a sus clientes a gestionar estas exposiciones a través de una adecuada gobernanza y controles.
El 31 de mayo de 2025, la Legislatura de Texas aprobó la Ley de Gobernanza de Inteligencia Artificial Responsable de Texas (TRAIGA), que establece requisitos de divulgación para los desarrolladores y desplegadores de IA. Esta ley prohíbe ciertos usos de la IA y establece sanciones civiles por violaciones.
El mayor problema político de la próxima década podría ser el auge de la inteligencia artificial y los millones de empleos de oficina que amenaza con eliminar. Dario Amodei, CEO de Anthropic, advierte que «la IA podría eliminar la mitad de todos los trabajos de nivel de entrada y aumentar el desempleo al 10-20 por ciento en los próximos uno a cinco años».
El mercado de la inteligencia artificial en India está experimentando un rápido crecimiento, impulsado por iniciativas gubernamentales y se espera que alcance los 17 mil millones de dólares para 2027. Sin embargo, las organizaciones enfrentan desafíos en términos de cumplimiento y ciberseguridad, que son preocupaciones prioritarias para las empresas indias.
La sociedad está siendo transformada por la inteligencia artificial, y es vital preguntarnos qué necesitamos hacer para maximizar su valor mientras minimizamos el riesgo. Tres elementos clave deben unirse para que la IA prospere de manera segura y para el beneficio de toda la sociedad: infraestructura, ecosistema y gobernanza.
A medida que la inteligencia artificial (IA) transforma la atención médica, las organizaciones enfrentan oportunidades y riesgos sin precedentes. Sin un sólido marco de gobernanza, gestión de riesgos y cumplimiento (GRC), estos avances pueden llevar a dilemas éticos y violaciones regulatorias.
A medida que el Departamento de Defensa (DoD) amplía la inteligencia artificial en sus operaciones, los contratistas gubernamentales deben asegurarse de que sus soluciones de IA se alineen con los mandatos federales y los estándares éticos. Esta guía proporciona enlaces a orientaciones y plantillas, y describe los requisitos esenciales y los pasos prácticos para ayudar a los contratistas a navegar de manera efectiva el cumplimiento de la IA del DoD.
Las plataformas de orquestación de contenedores que impulsan los servicios de inteligencia artificial de hoy manejan una propiedad intelectual y datos personales cada vez más sensibles. Es crucial que los CISO y los arquitectos de seguridad sean estratégicos en la protección de los servicios de inferencia de ML y LLM en entornos de orquestación de contenedores.
El Fiscal General de Nueva Jersey y la División de Derechos Civiles anunciaron una Iniciativa de Derechos Civiles y Tecnología para abordar los riesgos de discriminación derivados del uso de inteligencia artificial en la contratación. La guía emitida aclara que la Ley Contra la Discriminación de Nueva Jersey se aplica a la «discriminación algorítmica» y proporciona ejemplos de cómo la IA puede causar discriminación en el proceso de contratación.
La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en el campo legal promete mejorar la eficiencia y el acceso a la justicia. Para lograr soluciones de IA precisas y responsables en el derecho, es indispensable combinar Modelos de Lenguaje Grande (LLMs), Modelos de Lenguaje Pequeño (SLMs) y técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).