A medida que la inteligencia artificial (IA) transforma la atención médica, las organizaciones enfrentan oportunidades y riesgos sin precedentes. Sin marcos sólidos de gobernanza, gestión de riesgos y cumplimiento (GRC), estos avances pueden llevar a dilemas éticos y violaciones regulatorias.
La inteligencia artificial (IA) en el sector salud presenta desafíos críticos en gobernanza, riesgo y cumplimiento. Es esencial establecer marcos adecuados para asegurar la ética y la seguridad en el uso de la IA.
La inteligencia artificial generativa (GenAI) y los modelos de lenguaje grande (LLMs) ofrecen oportunidades sin precedentes para la educación médica, transformando la enseñanza y el aprendizaje. Sin embargo, también plantean desafíos significativos en términos de integridad académica y la necesidad de regulaciones adecuadas.
Utah ha introducido cinco nuevos proyectos de ley que modifican su Ley de Política de Inteligencia Artificial (AIPA) y añaden nuevos requisitos. Estos incluyen obligaciones de divulgación para chatbots de salud mental y sanciones por incumplimiento.
A medida que la inteligencia artificial (IA) transforma la atención médica, las organizaciones enfrentan oportunidades y riesgos sin precedentes. Sin marcos sólidos de gobernanza, gestión de riesgos y cumplimiento (GRC), estos avances pueden dar lugar a dilemas éticos y violaciones regulatorias.
A medida que la inteligencia artificial (IA) transforma la atención médica, las organizaciones enfrentan oportunidades y riesgos sin precedentes. Sin marcos robustos de gobernanza, gestión de riesgos y cumplimiento, estos avances pueden llevar a dilemas éticos y violaciones regulatorias.
Los republicanos de la Cámara quieren prohibir las regulaciones estatales sobre inteligencia artificial durante 10 años, lo que ha alarmado a los líderes de California. Este moratorio amenaza más de 20 leyes aprobadas por la Legislatura de California el año pasado y podría privar a millones de estadounidenses de derechos ya disfrutados.
La inteligencia artificial (IA) está transformando rápidamente el sector de la salud digital, lo que plantea preocupaciones críticas sobre el cumplimiento de la Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro de Salud (HIPAA). Los oficiales de privacidad deben navegar cuidadosamente por las obligaciones regulatorias mientras las herramientas de IA procesan grandes cantidades de información de salud protegida (PHI).
El artículo discute cómo la Ley de IA de la UE puede servir como una guía arquitectónica para el desarrollo de chatbots médicos, enfatizando la construcción de sistemas seguros y observables. A pesar de ser clasificados como de alto riesgo, los requisitos de la ley pueden impulsar patrones de diseño que mejoran la calidad y la seguridad de los productos de IA.
La Organización Mundial de la Salud (OMS) ha anunciado un esfuerzo histórico para crear el primer marco de gobernanza armonizado a nivel mundial para la inteligencia artificial (IA) en la atención médica, con el objetivo de garantizar que las tecnologías de IA sean seguras, éticas y accesibles, especialmente en los países de ingresos bajos y medianos. La iniciativa, conocida como la Iniciativa Global sobre Inteligencia Artificial para la Salud (GI-AI4H), establece una estrategia integral centrada en la ética, la regulación, la implementación y las operaciones.