Categoría: Gobernanza de IA

Foro Virtual sobre Regulaciones y Gobernanza de la IA

Bloomberg Law llevará a cabo un foro virtual titulado «Navegando las Regulaciones y la Gobernanza de la IA» el 1 de mayo de 2025, diseñado para equipar a los profesionales legales y de cumplimiento con herramientas para enfrentar el panorama en evolución de la regulación de la inteligencia artificial. El evento contará con ponencias clave de Tom Lue de Google y Kilian Gross de la Comisión Europea.

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La necesidad de un «caja negra» para la inteligencia artificial en EE.UU.

La rápida evolución de la IA a nivel global presenta un desafío crítico para la política estadounidense en IA, ya que la falta de alfabetización en IA y mecanismos sistemáticos para aprender de los fracasos de la IA obstaculizan la capacidad de Estados Unidos para liderar. Es esencial establecer una iniciativa nacional para la alfabetización en IA y mecanismos de reporte de incidentes para mejorar la seguridad y la competitividad económica.

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Foro Virtual sobre Regulaciones y Gobernanza de la IA

Bloomberg Law organizará un foro virtual titulado «Navegando las Regulaciones y la Gobernanza de la IA» el 1 de mayo de 2025. El evento está diseñado para equipar a los profesionales legales y de cumplimiento con las herramientas necesarias para afrontar el panorama regulatorio en constante evolución de la inteligencia artificial.

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Foro Virtual sobre Regulaciones y Gobernanza de la IA

Bloomberg Law organizará un foro virtual titulado «Navegando las Regulaciones y Gobernanza de la IA» el 1 de mayo de 2025, destinado a profesionales legales y de cumplimiento. El evento contará con conversaciones clave y paneles sobre las implicaciones de las regulaciones de IA en la gestión de riesgos y el cumplimiento organizacional.

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Plan de Acción de la UE para la Inteligencia Artificial

El Plan de Acción para la Inteligencia Artificial del Continente Europeo tiene como objetivo fomentar el desarrollo y la adopción de la inteligencia artificial en la Unión Europea. Este plan se estructura en cinco pilares: infraestructura informática, datos, habilidades, simplificación regulatoria y adopción en sectores estratégicos clave.

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¿Quién debe gestionar los agentes de IA: TI o RRHH?

A medida que los agentes impulsados por inteligencia artificial se integran más en las operaciones comerciales, las organizaciones enfrentan el desafío de determinar quién debe gestionarlos: ¿TI o Recursos Humanos? La gestión de la IA es una responsabilidad compartida que requiere un enfoque colaborativo entre estos departamentos para garantizar la eficiencia y el impacto ético en el lugar de trabajo.

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Liderazgo en Gobernanza de Inteligencia Artificial en Carolina del Norte

El Departamento de Tecnología de la Información de Carolina del Norte (NCDIT) ha nombrado a I-Sah Hsieh como su primer ejecutivo de gobernanza y política de inteligencia artificial. Hsieh se encargará de avanzar en el uso de la inteligencia artificial en el estado, garantizando la seguridad digital y la ética en su implementación.

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Presión de Trump sobre Europa para abandonar las normas de IA

La administración del presidente Donald Trump está presionando a Europa para que abandone un código de prácticas que obligaría a los desarrolladores de inteligencia artificial avanzada a seguir estándares más estrictos de transparencia y mitigación de riesgos. Este código, aunque voluntario, busca proporcionar un marco para que las empresas tecnológicas se alineen con la Ley de Inteligencia Artificial de la UE.

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Gobernanza de IA: Clave para Marcas y Agencias

La gobernanza de la inteligencia artificial es un conjunto de procesos y políticas que garantiza que los sistemas de IA se utilicen de manera responsable y ética. Para las marcas y agencias, es crucial implementar una gobernanza adecuada para evitar sesgos y daños a la reputación.

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Agentes de IA: Oportunidades y Riesgos Emergentes

Las empresas de diversos sectores están adoptando rápidamente agentes de inteligencia artificial (IA), sistemas generativos de IA que actúan de forma autónoma para realizar tareas. Sin embargo, estos agentes pueden elegir estrategias que estén «desalineadas», lo que plantea riesgos significativos, especialmente en escenarios donde interactúan con otros sistemas de IA.

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