La inteligencia artificial (IA) debe construirse sobre datos inclusivos y representativos, lo que comienza con el acceso. Sin un diseño intencional, la IA seguirá excluyendo a grandes segmentos del mundo y reforzando desigualdades existentes.
Los términos Inteligencia Artificial Confiable, Inteligencia Artificial Responsable y Inteligencia Artificial Centrada en el Ser Humano a menudo se agrupan en discusiones sobre la ética de la IA. Aunque comparten la idea común de alinear la tecnología con los valores humanos, son enfoques fundamentalmente diferentes para la gobernanza de la IA.
A medida que la inteligencia artificial se integra profundamente en nuestra vida diaria y en diversas industrias, asegurar su desarrollo y uso responsable se ha convertido en una necesidad estratégica. ISO/IEC 42001 es el primer estándar mundial para sistemas de gestión de inteligencia artificial, diseñado para ayudar a las organizaciones a construir confianza y gestionar riesgos.
Hay una gran conversación sobre la confianza en la inteligencia artificial generativa, y el último estudio de KPMG en colaboración con la Universidad de Melbourne revisa de manera integral la confianza, el uso y las actitudes hacia la IA. Según el estudio, aunque el 58% de las personas encuestadas considera que los sistemas de IA son confiables, solo el 46% está dispuesto a confiar en ellos.
La gobernadora de Arizona, Katie Hobbs, anunció las designaciones para el Comité de Supervisión de Inteligencia Artificial del estado, el cual está encargado de identificar aplicaciones para el uso de esta tecnología. El comité, que se reunió por primera vez este mes, cuenta con 19 miembros provenientes de la tecnología, la educación y el sector privado.
En la era digital, la inteligencia artificial (IA) está transformando la gobernanza y presenta oportunidades y riesgos significativos para Pakistán. La adopción responsable de la IA en la administración pública podría mejorar la transparencia y la eficiencia, pero también plantea preocupaciones sobre la privacidad de los datos y la equidad.
El ganador del Premio Turing, Richard Sutton, advierte que la regulación de la inteligencia artificial (IA) no debe basarse en el miedo, sino en la cooperación descentralizada. En su discurso de clausura en la conferencia Upper Bound, Sutton enfatizó que el desarrollo de una inteligencia similar a la humana es «inevitable».
La inteligencia artificial (IA) ya no es un concepto futurista; es una parte vital de nuestras vidas diarias, transformando nuestra interacción con la tecnología. La práctica de la IA responsable es crucial para garantizar que estos sistemas actúen de manera justa, transparente y ética.
La gobernanza ética de la IA no es solo un salvaguarda para el futuro; es el sistema operativo del presente. Las empresas deben instalar mecanismos reales para la supervisión y la responsabilidad, asegurando que la IA se alinee con los valores humanos y no solo con la eficiencia.
A medida que las capacidades de la IA continúan evolucionando a un ritmo vertiginoso, también aumenta la necesidad de pautas éticas claras para guiar su desarrollo y despliegue. En respuesta a esta creciente demanda de gobernanza ética de la IA, numerosos gobiernos y organizaciones han publicado marcos destinados a ayudar a los equipos a evaluar y mejorar la confiabilidad de sus sistemas de IA.