La inteligencia artificial agentiva está cambiando la forma en que las organizaciones en Australia y Nueva Zelanda manejan tareas repetitivas, permitiendo que estas herramientas automatizadas realicen procesos sin intervención humana directa. Sin embargo, para adoptar de manera segura estas tecnologías, es esencial que las organizaciones implementen una sólida gobernanza de datos.
Muchos proyectos de inteligencia artificial generativa están fracasando en escalar debido a la falta de infraestructura adecuada y marcos de gobernanza robustos. John Lombard, CEO de NTT Data Asia-Pacífico, enfatiza la importancia de abordar primero la deuda tecnológica fundamental antes de implementar aplicaciones de IA a gran escala.
Tokio Marine Holdings, Inc. ha anunciado la implementación de su Política Básica sobre Gobernanza de la Inteligencia Artificial, que se aplicará a sus empresas del grupo a nivel global. Esta política establece principios sobre transparencia, supervisión humana y la eliminación de sesgos en el uso de la IA.
Desde el lanzamiento del modelo de razonamiento de código abierto DeepSeek-R1 en enero de 2025, China ha priorizado el uso de la inteligencia artificial (IA) como motor clave para el crecimiento económico. La creación de la Asociación de Seguridad y Desarrollo de IA de China (CnAISDA) representa un punto crítico en la conversación sobre la seguridad de la IA en el país.
La legislación sobre la regulación de la seguridad de la IA, conocida como la Ley RAISE, ha sido aprobada en Nueva York, lo que ha generado descontento entre los capitalistas de riesgo. La ley exige que los desarrolladores de modelos de lenguaje grandes creen y publiquen protocolos de seguridad y evaluaciones de riesgos.
El Senado del Estado de Nueva York ha aprobado un proyecto de ley que exige a las principales empresas de IA generativa publicar informes de seguridad y notificar a los consumidores sobre incidentes de seguridad. La ley, conocida como la Ley de Seguridad y Educación de IA Responsable (RAISE), será presentada a la gobernadora Kathy Hochul para su decisión final.
A medida que la inteligencia artificial (IA) comienza a influir en todo, desde los servicios públicos hasta la toma de decisiones en las juntas directivas, los líderes nórdicos enfrentan el desafío de alinear el desarrollo de la IA con las expectativas públicas. Aunque la adopción de la IA es alta en la región, persisten brechas en la gobernanza y la responsabilidad.
La gobernanza de la inteligencia artificial (IA) es un desafío que requiere la colaboración de los CHRO y CFO para garantizar que la IA aporte un valor sostenible. Las decisiones sobre la fuerza laboral ya no son elecciones «suaves»; son materiales para el valor empresarial.
La FDA celebra el reciente lanzamiento de su herramienta interna de IA, Elsa, como un gran avance en la revisión regulatoria. Sin embargo, Erez Kaminski, experto en IA regulada, advierte que la agencia podría enfrentar una dura batalla inicial mientras construye la infraestructura necesaria.
Los legisladores del estado de Nueva York quieren imponer nuevos requisitos de seguridad para los modelos de inteligencia artificial más avanzados del mundo, pero los legisladores federales amenazan con usurpar las nuevas reglas antes de que se implementen. La legislación requeriría que los desarrolladores de estos modelos presenten planes de seguridad completos para reducir el riesgo de causar daños graves.
