La naturaleza inconsistente de las regulaciones sobre inteligencia artificial (IA) en todo el mundo presenta desafíos significativos para las organizaciones y sus asesores legales. Los consejeros legales generales deben navegar un laberinto de nuevas regulaciones mientras aseguran el cumplimiento normativo y abordan los intereses de las partes interesadas.
El senador estatal Jerry McNerney presentó la «Ley No Robo Jefes» para garantizar la supervisión humana en las decisiones laborales relacionadas con la inteligencia artificial. Esta ley propone salvaguardias necesarias para prevenir que las máquinas afecten injustamente las condiciones laborales de los trabajadores.
El AI Act es uno de los primeros marcos legales importantes diseñados para regular el uso de la inteligencia artificial (IA) por parte de las empresas. Aunque es una ley de la UE, las startups estadounidenses podrían verse afectadas si desarrollan, venden o implementan tecnología dentro de Europa.
El sector financiero ha aumentado la contratación de profesionales en gobernanza y uso ético de la inteligencia artificial, según un informe de Evident Insights. De los 50 grandes bancos encuestados, 41 tenían profesionales dedicados a la gobernanza de IA en el cuarto trimestre de 2024, un aumento respecto a los 31 del año anterior.
La inteligencia artificial (IA) podría obtener privilegios de prescripción si se aprueba un nuevo proyecto de ley en el Congreso. La Ley de Tecnología Saludable de 2025 permitiría que la IA y el aprendizaje automático se califiquen como profesionales elegibles para prescribir medicamentos, siempre que estén autorizados por el estado y aprobados por la FDA.
La Insurtech se basa en la inteligencia artificial (IA), aprovechando la tecnología para mejorar el marketing, las ventas y el procesamiento de reclamaciones en el sector de seguros. Con la regulación de la IA, se espera que surjan consideraciones legales adicionales en cada etapa del diseño y operación de los sistemas de IA en este contexto.
El sistema de gestión de inteligencia artificial (AIMS) comienza con la creación de un inventario de sistemas de IA, que permite mapear y comprender el paisaje de IA en una organización. Es fundamental definir el alcance de los sistemas de IA y documentar sus capacidades y casos de uso para garantizar una gobernanza efectiva.