A medida que la inteligencia artificial (IA) transforma la atención médica, las organizaciones enfrentan oportunidades y riesgos sin precedentes. Sin marcos sólidos de gobernanza, gestión de riesgos y cumplimiento (GRC), estos avances pueden dar lugar a dilemas éticos y violaciones regulatorias.
La Asamblea General de Colorado concluyó su sesión legislativa de 2025 sin realizar enmiendas al Proyecto de Ley del AI Act (CAIA), que entrará en vigor el 1 de febrero de 2026. La ley establece requisitos para los desarrolladores y desplegadores de IA para prevenir la discriminación algorítmica en áreas de alto riesgo como el empleo y la atención médica.
A medida que la inteligencia artificial (IA) transforma la atención médica, las organizaciones enfrentan oportunidades y riesgos sin precedentes. Sin marcos robustos de gobernanza, gestión de riesgos y cumplimiento, estos avances pueden llevar a dilemas éticos y violaciones regulatorias.
Los republicanos de la Cámara quieren prohibir las regulaciones estatales sobre inteligencia artificial durante 10 años, lo que ha alarmado a los líderes de California. Este moratorio amenaza más de 20 leyes aprobadas por la Legislatura de California el año pasado y podría privar a millones de estadounidenses de derechos ya disfrutados.
Las instituciones financieras enfrentan un desafío crítico al equilibrar la detección de fraudes mediante inteligencia artificial con el cumplimiento de las regulaciones y la protección de la privacidad del cliente. Aunque la IA promete mejorar la precisión en la detección de fraudes, también plantea preguntas complejas sobre la transparencia y el uso ético de los datos.
La inteligencia artificial está transformando rápidamente el paisaje de la conformidad regulatoria en diversas industrias, al ofrecer herramientas poderosas para mejorar la eficiencia y consistencia del cumplimiento. Sin embargo, es crucial reconocer su papel como una brújula que guía la toma de decisiones humanas en lugar de depender completamente de ella.
En este episodio, Tom da la bienvenida nuevamente a Jag Lamba, CEO de Certa, para discutir el uso de GenAI en herramientas de cumplimiento. Lamba defiende el poder transformador de la inteligencia artificial en la gestión del riesgo de terceros, argumentando que puede simplificar tareas complejas y mejorar la eficiencia operativa.
La administración de EE. UU. está presionando a los reguladores europeos para que eliminen el código de práctica del Acta de IA de la UE, argumentando que sofoca la innovación y crea reglas innecesarias. Esto podría resultar en que las organizaciones tengan que desarrollar sus propios estándares de riesgo para cumplir con las regulaciones.
La Comisión Europea ha presentado una nueva estrategia para promover la inteligencia artificial (IA) en Europa, buscando reducir las barreras para su implementación y mejorar la competitividad global de las empresas europeas. La estrategia incluye la construcción de «gigafábricas de IA» y un llamado a los estados miembros para que soliciten la creación de centros de datos avanzados.
España ha aprobado un proyecto de ley que impone multas de hasta 38,2 millones de dólares a las empresas que no etiqueten adecuadamente el contenido generado por IA, incluidos los deepfakes. Esta legislación busca regular el uso de imágenes y videos falsos presentados como reales, considerándolos una infracción grave si no se etiquetan claramente.