En un paso histórico hacia el futuro ético de la inteligencia artificial (IA), el A4G Impact Collaborative lanzó el Simposio de Gobernanza y Ética de IA en la Universidad Tecnológica de Delhi, India. Este evento reunió a líderes globales en ética de IA, gobernanza y políticas para desarrollar marcos de gobernanza que aseguren que la IA sirva como una fuerza para el florecimiento colectivo.
La inteligencia artificial está revolucionando la vigilancia de la comunicación al gestionar grandes volúmenes de datos y facilitar el cumplimiento normativo. Sin embargo, a pesar de su potencial, las empresas enfrentan desafíos en su implementación y deben equilibrar la eficacia con consideraciones éticas.
La inteligencia artificial está transformando rápidamente el paisaje de la conformidad regulatoria en diversas industrias, al ofrecer herramientas poderosas para mejorar la eficiencia y consistencia del cumplimiento. Sin embargo, es crucial reconocer su papel como una brújula que guía la toma de decisiones humanas en lugar de depender completamente de ella.
Las empresas deben considerar diversas implicaciones legales al planificar proyectos de inteligencia artificial, incluyendo la evaluación de casos de uso de alto riesgo y la jurisdicción en la que se utilizará la herramienta. Además, es crucial entender cómo se usan los datos y de dónde provienen para garantizar el cumplimiento de las leyes de privacidad.
La inteligencia artificial (IA) está revolucionando industrias en todo el mundo, y Malasia no es la excepción. A medida que las organizaciones adoptan la IA, deben priorizar la gobernanza de datos para mitigar riesgos y fomentar la confianza en sus ecosistemas de datos.
Una de las características definitorias de la Ley de IA de la UE es su enfoque basado en el riesgo, donde los sistemas de IA no se tratan por igual. La ley clasifica los sistemas de IA en cuatro niveles según el riesgo que representan para la seguridad, los derechos y los valores sociales.
El artículo presenta un nuevo modelo de colaboración donde los equipos de ingeniería de datos pasan de ser constructores únicos a arquitectos de habilitación, empoderando a las unidades de negocio para construir soluciones de IA escalables y confiables. A medida que la demanda de IA aumenta, los equipos de ingeniería de datos deben adaptarse para facilitar la innovación sin comprometer la calidad ni la gobernanza.
En la era de la Inteligencia Artificial Explicable (XAI), entender el «por qué» detrás de las decisiones de la IA es tan importante como el «qué». Este enfoque se ha vuelto crucial en un mundo saturado de IA, donde la regulación y la confianza del usuario son fundamentales para la adopción de modelos de aprendizaje automático.
En este artículo se aborda la necesidad de una integración responsable de la inteligencia artificial (IA) en las organizaciones, destacando la importancia de desarrollar estrategias sostenibles que se alineen con la cultura y los objetivos de la empresa. Se enfatiza que muchas empresas, impulsadas por la presión de adoptar IA, a menudo descuidan las consideraciones éticas y las posibles desventajas, lo que puede llevar a experiencias negativas para los clientes y pérdidas de recursos.
La Comisión Europea ha publicado una versión actualizada de las Cláusulas Contractuales Modelo para la Adquisición de IA, proporcionando orientación a los compradores del sector público en el marco de la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea. Estas cláusulas ofrecen un marco valioso para las empresas que adquieren o proporcionan servicios de IA, garantizando que ambas partes se alineen en aspectos clave de cumplimiento.
Take the first steps in your transformation towards international AI compliance.
Our expert sales team is here to answer your questions, just leave your email and we’ll get in touch.
