El uso no supervisado de herramientas de IA, conocido como shadow AI, está creando riesgos de seguridad y cumplimiento en las organizaciones, ya que los empleados recurren a soluciones rápidas sin controles. Los CISOs deben establecer políticas claras, visibilidad y capacitación para equilibrar la innovación con la protección de datos y la regulación.
El gobernador Gavin Newsom emitió la orden ejecutiva N‑5‑26 para que las agencias estatales de California establezcan estándares de certificación y requisitos de divulgación en la contratación de IA, enfocándose en la mitigación de sesgos, la seguridad y la protección de derechos civiles. Esta iniciativa busca usar la compra pública como herramienta regulatoria, creando obligaciones de cumplimiento para los proveedores que deseen trabajar con el sector público californiano.
La inteligencia artificial ya está regulada en los servicios financieros de EE. UU., ya que cualquier IA que toque una actividad regulada está bajo supervisión. Las instituciones que actúen ahora ganarán resiliencia regulatoria y una innovación más rápida y segura.
La IA se ha convertido en una realidad presente que impulsa la innovación y la ventaja competitiva, pero su adopción rápida también genera riesgos operativos, éticos y regulatorios que requieren una gestión robusta. La garantía de IA brinda gobernanza, cumplimiento, gestión de riesgos y confianza, asegurando que las soluciones de IA sean fiables, auditables y resilientes.
El Senado de Minnesota aprobó una ley bipartidista que prohíbe la tecnología de IA que convierte imágenes en pornografía, convirtiendo al estado en el primero en Estados Unidos en prohibirla. La medida permite demandar a quienes usen fotos para este fin y otorga al Fiscal General la facultad de imponer multas de hasta medio millón de dólares por cada foto o video.
El webinar abordará cómo los broadcasters deben garantizar transparencia y responsabilidad al usar IA, cumpliendo con regulaciones como la Ley de IA de la UE que exige explicabilidad y supervisión humana. Se discutirán desafíos y mejores prácticas para integrar la IA de manera ética en la producción y distribución de noticias.
La IA está cada vez más integrada en todo el ciclo de empleo, desde la selección de candidatos hasta la gestión del desempeño, pero su uso sin salvaguardas adecuadas genera riesgos legales de discriminación. Los empleadores deben implementar medidas de transparencia, validación y supervisión humana para cumplir con las regulaciones emergentes y evitar sanciones.
Las startups están usando IA para acelerar su expansión a nuevos mercados, pero la regulación, como el EU AI Act, se está convirtiendo en el principal obstáculo. Las empresas que integren el cumplimiento normativo desde el principio podrán transformar la regulación en una ventaja competitiva.
El Comité Judicial del Senado aprobó por unanimidad el proyecto de ley GUARD de Hawley, que prohíbe a las empresas de IA ofrecer compañeros emocionales a menores y exige que los chatbots revelen su naturaleza no humana. Además, establece sanciones penales para quienes permitan que sus chatbots inciten a menores a conductas sexuales explícitas, autolesiones o violencia.
El artículo destaca la importancia de estructurar contratos que asignen claramente la responsabilidad y la indemnización al usar IA, especialmente ante riesgos de confidencialidad de datos y propiedad intelectual. Además, recomienda alinear los acuerdos con marcos de gestión de riesgos de IA, como el NIST AI RMF o la norma ISO/IEC 23894:2023, para anticipar futuras regulaciones.
