Los legisladores de la UE no lograron acordar un aplazamiento de la Ley de Inteligencia Artificial, lo que mantiene la fecha de entrada en vigor para agosto. Las discusiones se centraron en permitir que maquinaria y dispositivos médicos cumplan con la normativa sectorial en lugar de la Ley de IA, pero la propuesta fue rechazada.
El uso de IA en servicios financieros ha aumentado rápidamente, con el 61 % de los profesionales utilizándola a diario, pero solo el 32 % cuenta con sistemas de monitoreo capaces de detectar riesgos. Los profesionales desean una supervisión más robusta para garantizar que las interacciones asistidas por IA sean transparentes y defendibles.
En este episodio, los expertos explican cómo leyes existentes como anti‑discriminación, empleo y privacidad ya regulan el uso de la IA, y por qué el caso de uso específico determina el nivel de riesgo. Además, analizan la tensión percibida entre innovación y salvaguardas, mostrando que las organizaciones pueden fomentar la innovación mientras gestionan los impactos en empleados y clientes.
El podcast «Beyond the Code: AI and Law», lanzado por la UJ y liderado por el Vicerrector Prof. Letlhokwa George Mpedi, sitúa a la universidad en el centro del debate global sobre la gobernanza de la IA, abogando por regulaciones obligatorias en lugar de guías éticas voluntarias. El programa destaca la urgencia de marcos legales y de rendición de cuentas que acompañen el rápido avance de la IA en sectores como finanzas, salud y seguridad.
Saudi Arabia ha abierto una consulta pública sobre su borrador de Política de IA Responsable, invitando a empresas y demás actores a presentar sus comentarios antes del 3 de mayo de 2026. El borrador propone un marco de gobernanza operativa que clasifica los sistemas de IA en cuatro niveles de riesgo y establece requisitos de registro, etiquetado ético, auditoría y sandbox regulatorio.
El proyecto mejoró significativamente la eficiencia y estabilidad de los sistemas de IA del ministerio, triplicando su capacidad de procesamiento y facilitando una mayor implantación en procesos de política y operacionales. Además, se fortaleció el marco de gobernanza de IA alineándolo con la legislación europea, garantizando un despliegue responsable y escalable en el sector público.
2Trust.AI se asocia con Carahsoft para ofrecer una plataforma de gobernanza y cumplimiento de IA al sector público, facilitando el acceso a soluciones auditables y seguras. La colaboración busca acelerar la implementación de IA responsable en agencias gubernamentales, cumpliendo con regulaciones como la EU AI Act y normas estatales de EE. UU.
El artículo argumenta que la autorregulación competitiva está fallando en la seguridad de la IA y propone adoptar el modelo de organizaciones autorreguladoras supervisadas (SRO), similar al utilizado en finanzas, para coordinar normas de seguridad entre laboratorios sin vulnerar la legislación antimonopolio. Un SRO supervisado por una agencia gubernamental permitiría actualizaciones rápidas, mitigaría la asimetría de información y evitaría la carrera hacia el abismo en la seguridad de la IA.
Las negociaciones para reformar el AI Act de la UE se han estancado, lo que podría obligar a los sistemas de IA de alto riesgo a cumplir con la fecha límite original del 2 de agosto de 2026. Los legisladores buscan retrasar la aplicación de normas, mientras que la industria teme costos regulatorios y fragmentación del marco legal.
Las negociaciones entre los Estados miembros y el Parlamento Europeo fracasaron, dejando sin acuerdo la versión suavizada del AI Act y posponiendo la próxima ronda de conversaciones para mayo. Si no se alcanza un acuerdo antes del 2 de agosto, las obligaciones de alto riesgo entrarán en vigor según lo previsto.
