Dataiku ha lanzado 575 Lab, una nueva iniciativa de código abierto enfocada en la inteligencia artificial responsable. La unidad lanzará dos kits de herramientas diseñados para facilitar la inspección y gobernanza de los sistemas de IA.
A pesar de la oposición federal, los estados están avanzando con nuevas leyes sobre inteligencia artificial (IA) para abordar diversas aplicaciones y preocupaciones. Mientras tanto, el marco regulatorio federal sigue siendo incierto, dejando a los estados como los principales reguladores en el desarrollo y despliegue de la IA.
Zimbabue dio un gran paso hacia su futuro digital con el lanzamiento de su Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (2026-2030) por el presidente Emmerson Dambudzo Mnangagwa el 13 de marzo de 2026. Esta estrategia tiene como objetivo guiar el uso responsable de la inteligencia artificial para acelerar el desarrollo nacional inclusivo en sectores clave como la agricultura, la salud y la educación.
Resilinc, un líder en inteligencia de riesgo y cumplimiento de la cadena de suministro impulsada por IA, ha anunciado que ha obtenido la certificación ISO/IEC 42001:2023, el estándar internacional para sistemas de gestión de inteligencia artificial. Esta certificación refuerza el compromiso de Resilinc con el desarrollo responsable y ético de la inteligencia artificial.
Un AI bill of materials (AI-BOM) es un inventario completo del ecosistema de inteligencia artificial de una organización, incluyendo modelos de IA, conjuntos de datos y dependencias. Los AI-BOMs son esenciales para la gobernanza responsable de la IA, proporcionando visibilidad sobre los activos de IA y ayudando a cumplir con las regulaciones emergentes.
El despliegue de la inteligencia artificial autónoma en infraestructuras críticas ha cambiado la dinámica de la seguridad, permitiendo que atacantes comprometan agentes de IA sin necesidad de acceder a redes subyacentes. A medida que la velocidad de implementación de la IA supera la capacidad de regulación, surge la necesidad urgente de establecer requisitos de seguridad obligatorios para mitigar estos riesgos.
Los legisladores de Missouri están discutiendo 16 proyectos de ley para regular el contenido de IA, pero ninguno ha avanzado en la actual sesión legislativa. El proyecto de ley del senador Joe Nicola propone declarar a la IA como entidad no sensible y prohibir que reciba personalidad jurídica o derechos humanos.
El gobierno federal, bajo la administración Trump, busca centralizar la regulación de IA mediante una orden ejecutiva que preveía la preeminencia federal y la reducción de la normativa estatal fragmentada. Sin embargo, varios estados continúan avanzando con sus propias leyes de IA, manteniendo la incertidumbre legal y la necesidad de cumplir con regulaciones tanto estatales como potenciales federales.
El artículo analiza el problema del “AI washing”, donde las empresas exageran sus capacidades de inteligencia artificial, y describe cómo esta práctica genera riesgos regulatorios, legales y de reputación para los directores. Propone implementar métricas cuantitativas de gobernanza de IA, lideradas por el CIPO, para verificar y comunicar de forma fiable las afirmaciones sobre IA.
El artículo explica cómo el “AI washing” genera riesgos legales y de responsabilidad para directores, y propone métricas cuantitativas de gobernanza de IA como solución. Destaca la necesidad de que el CIPO u otro ejecutivo central supervise la calidad de la IA y que los consejos incorporen estas métricas en sus procesos de control.
