A partir del 2 de agosto de 2025, los proveedores de modelos de “Inteligencia Artificial de Propósito General” (GPAI) enfrentarán obligaciones significativas bajo la Ley de IA de la UE. Este artículo proporciona un análisis crítico del borrador del Código de Práctica, destacando preocupaciones sobre el proceso de redacción y el alcance de las obligaciones propuestas.
Este artículo argumenta que reducir la regulación para los grandes proveedores de IA de propósito general no es la solución para que Europa alcance a EE. UU. y China, y solo serviría para afianzar las dependencias tecnológicas europeas. En cambio, al combinar su caja de herramientas regulatoria con una ambiciosa estrategia de inversión, la UE está en una posición única para establecer el estándar global para una IA confiable y perseguir su soberanía tecnológica.
La inteligencia artificial (IA) ya no es un concepto futurista; está integrada en nuestras vidas diarias, desde recomendaciones personalizadas en plataformas de streaming hasta diagnósticos médicos complejos. Sin embargo, con gran poder viene una gran responsabilidad, y es crucial asegurar que los sistemas de IA se diseñen, desarrollen y desplieguen de manera responsable.
La reciente decisión de la Comisión Europea de abandonar la Directiva de Responsabilidad de IA (AILD) plantea preocupaciones sobre la rendición de cuentas en el uso de sistemas de inteligencia artificial. Esta retirada podría permitir que las grandes empresas tecnológicas operen sin asumir responsabilidades por los daños que sus sistemas puedan causar.
La ventaja competitiva de la IA generativa está impulsando el desarrollo y la adopción rápida de herramientas de IA dentro de las organizaciones. Sin embargo, este entusiasmo debe equilibrarse con las implicaciones éticas que la IA generativa conlleva.
La Comisión Europea planea recopilar comentarios sobre los desafíos regulatorios que enfrentan las startups bajo las leyes de IA de la Unión Europea. Esta iniciativa busca abordar las preocupaciones sobre los costos de cumplimiento y las cargas administrativas impuestas por la Ley de IA.
La Comisión Europea planea recopilar comentarios sobre los desafíos regulatorios que enfrentan las startups bajo las leyes de IA de la Unión Europea. Esta iniciativa busca abordar las preocupaciones sobre los costos de cumplimiento y las cargas administrativas impuestas por la Ley de IA.
La Comisión Europea ha presentado el Plan de Acción de la Continent AI, que busca impulsar el liderazgo y la implementación de la inteligencia artificial en la UE. Ayesha Bhatti, del Centro para la Innovación de Datos, destaca que este plan es un cambio necesario hacia la habilitación de la IA en lugar de solo regularla.
Singapur se encuentra en una encrucijada mientras lanza su ambicioso Estrategia Nacional de IA 2.0, enfocándose en la innovación y la regulación de la inteligencia artificial. Sin embargo, enfrenta desafíos significativos en cuanto a la privacidad de los datos, sesgos de IA y la necesidad de establecer confianza en los sistemas de IA.
La semana pasada, el CEO de Partnership on AI, Rebecca Finlay, y yo asistimos a la inauguración de la Cumbre Global de IA en África en Kigali, Ruanda, donde discutimos la importancia de construir un plan de acción colectivo para la IA en el continente. A pesar de los desafíos únicos que enfrenta África en la adopción de la IA, el momento actual presenta una oportunidad crucial para avanzar en el desarrollo responsable de esta tecnología.