KI-Governance: Das fehlende Glied in nationalen KI-Strategien
In den letzten Jahren hat die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz (KI) neue politische Herausforderungen mit sich gebracht. Der Aufstieg von KI verändert die Richtung der menschlichen Zivilisation und erfordert ein Umdenken in der Politikgestaltung.
Politische Implementierung
Ähnlich wie bei dem gescheiterten Projekt zur Revitalisierung des Oakland-Hafenbereichs in den 1970er Jahren, das in der Analyse von Aaron Wildavsky und Jeffrey Pressman thematisiert wird, ist es entscheidend, dass politische Strategien mit der Implementierung im Hinterkopf entworfen werden. Unterstützung von Stakeholdern während der Planungsphase reicht nicht aus, wenn die Umsetzung nicht aktiv gefördert wird.
Nationale KI-Strategien
Nationalstrategien für KI konzentrieren sich typischerweise auf drei Säulen: Recheninfrastruktur, Talente und Daten. Die Vereinigten Staaten bauen ein Megaskalierungszentrum durch das Stargate-Projekt, während die Europäische Union 300 Billionen Won in die Entwicklung von KI-Infrastrukturen investiert hat. Auch Frankreich und Singapore haben substanzielle Investitionen in KI-Datenzentren und Ausbildungsprogramme getätigt.
Korea plant ebenfalls, 100 Billionen Won in den Bau eines souveränen KI-Computing-Zentrums zu investieren, was zeigt, dass auch asiatische Länder sich in diesem Wettbewerb positionieren.
Die Rolle der KI-Governance
Ein kritischer Punkt, der bei einem Treffen mit KI-Firmen in Shanghai und Hangzhou hervorgehoben wurde, ist die Bedeutung der KI-Governance. Die sozialen Systeme, die den technischen Fähigkeiten gegenüberstehen, werden den tatsächlichen Einfluss von KI bestimmen.
Die heutigen sozialen Strukturen basieren auf den Massenproduktionssystemen des 20. Jahrhunderts, die stark auf standardisierte und wiederholbare Arbeiten setzten. KI wird jedoch einen Großteil dieser Routinearbeiten ersetzen, was eine umfassende Transformation verschiedener Sektoren nach sich ziehen wird, darunter Gesundheitswesen, Recht, Bildung, Finanzen und Kunst.
Integration von KI in bestehende Systeme
Die Wettbewerbsfähigkeit einer Nation im Bereich KI hängt weniger von der Rohtechnologie ab, sondern vielmehr von der praktischen Integration dieser Technologien in bestehende Daten und Arbeitsabläufe. Widerstände gegen den Übergang, insbesondere das Zurückhalten von wesentlichen Daten, könnten selbst die fortschrittlichsten KI-Werkzeuge ineffektiv machen.
Im Gesundheitswesen beispielsweise könnte die umfassende nationale medizinische Datensammlung Koreas den Fortschritt der medizinischen KI behindern, wenn Krankenhäuser aus Datenschutz-Bedenken zögern, diese Daten zu teilen.
Fazit
Die Notwendigkeit einer effektiven KI-Governance kann nicht genug betont werden. Ohne einen regulatorischen Rahmen, der KI ermöglicht, aus bestehenden Daten zu lernen, riskieren massive Investitionen in Infrastruktur und souveräne Sprachmodelle, keinen öffentlichen Nutzen zu bringen. Die USA und China sind nicht nur wegen ihrer Ressourcen im Bereich KI erfolgreich, sondern auch aufgrund ihrer Governance-Modelle, die den Zugang und die Nutzung von Daten erleichtern.
Die koreanische Regierung muss die Etablierung einer effektiven KI-Governance priorisieren, um sicherzustellen, dass die Investitionen in Technologie auch einen echten gesellschaftlichen Nutzen bringen.
