Transparenz ist ein entscheidendes Merkmal vertrauenswürdiger KI, insbesondere für Hochrisikosysteme gemäß dem EU-KI-Gesetz. Sie bezieht sich darauf, KI-Systeme klar, verständlich und nachverfolgbar für Interessengruppen wie Anbieter, Anwender und Aufsichtsbehörden zu gestalten.
Verantwortliches KI-Management in Unternehmen erfordert das Verständnis, dass theoretische Ideale wie Fairness und Transparenz in der Praxis oft mit geschäftlichen Prioritäten und Datenbeschränkungen kollidieren. Der NIST AI Risk Management Framework bietet einen strukturierten Ansatz, um KI-Risiken zu identifizieren und zu mindern.
In diesem Beitrag wird die Bedeutung von Transparenz, Erklärbarkeit und Interpretierbarkeit im Zusammenhang mit KI-Systemen erörtert. Es werden verschiedene Rahmenbedingungen und Empfehlungen vorgestellt, um diese Konzepte in der Praxis zu definieren und zu operationalisieren.
Künstliche Intelligenz beschleunigt die Finanzkriminalität, und die Abwehrmaßnahmen der Finanzbranche hinken hinterher. Wenn Erklärbarkeit nicht zur Grundanforderung für KI-Systeme im Finanzbereich wird, riskieren wir, eine Form der Intransparenz durch eine andere zu ersetzen, was das Vertrauen der Öffentlichkeit und der Aufsichtsbehörden gefährdet.
Mit dem Inkrafttreten des EU-Gesetzes über künstliche Intelligenz sind Personalabteilungen nun gefordert, ihre verschiedenen KI-Anwendungen zu überprüfen, um die Vorschriften einzuhalten. Der Einsatz von KI in der Beschäftigung wird als „hochriskant“ eingestuft und unterliegt damit rechtlichen Vorgaben, insbesondere wenn er die Gesundheit, Sicherheit oder Beschäftigung einer Person beeinflussen kann.
Der KI-Experte Marc Rotenberg betont die Notwendigkeit von Transparenz und Verantwortung in der KI-Governance. Er warnt, dass viele Entscheidungen in Bezug auf KI in einer „Black Box“ getroffen werden, was die Nachvollziehbarkeit und das Vertrauen in diese Technologien beeinträchtigen kann.
Pakistan steht vor der Herausforderung, künstliche Intelligenz (KI) verantwortungsvoll in der öffentlichen Verwaltung einzuführen. Während KI das Potenzial hat, die Effizienz und Transparenz zu verbessern, bestehen auch erhebliche Risiken wie Datenmissbrauch und algorithmische Vorurteile.
Es ist wichtig, sorgfältig zu überlegen, welche Informationen wir mit KI-gestützten Tools teilen, insbesondere wenn es um vertrauliche Informationen geht. Unternehmen sollten sicherstellen, dass sie keine sensiblen Daten unbeabsichtigt preisgeben, während sie generative KI nutzen.
OpenAI hat weiterhin ein Governance-Problem, während es versucht, eine vertrauenswürdige Unternehmenspersönlichkeit zu schaffen. Die Spannungen zwischen der Beschleunigung der KI-Produktbereitstellung und einem humanitären Ansatz bleiben ungelöst.
Künstliche Intelligenz (KI) und Datenwissenschaft sind nicht mehr futuristische Konzepte; sie bilden die unsichtbare Infrastruktur, die unsere Gegenwart prägt. Es ist von entscheidender Bedeutung, sicherzustellen, dass diese Systeme nicht nur intelligent, sondern auch ethisch, transparent und gerecht sind.