Künstliche Intelligenz ist nicht nur eine technische Errungenschaft, sondern eine soziale Entscheidung. Die Systeme, die wir schaffen, spiegeln die Daten wider, die wir ihnen zuführen, die Werte, die wir kodieren, und die Machtstrukturen, die wir aufrechterhalten.
Eine Bestimmung im Haushaltsgesetz, das letzte Woche verabschiedet wurde, würde ein Moratorium für staatliche KI-Gesetze verhängen und macht Technologieunternehmen über dem Gesetz. Dies stellt eine ernsthafte Bedrohung für die Rechtsstaatlichkeit dar und könnte die Fähigkeit der Bundesstaaten beeinträchtigen, ihre Bürger zu schützen.
Der KI-Experte Marc Rotenberg betont die Notwendigkeit von Transparenz und Verantwortung in der KI-Governance. Er warnt, dass viele Entscheidungen in Bezug auf KI in einer „Black Box“ getroffen werden, was die Nachvollziehbarkeit und das Vertrauen in diese Technologien beeinträchtigen kann.
Ein Aktionärsantrag der British Columbia General Employees’ Union fordert Thomson Reuters auf, sein Governance-Rahmenwerk für künstliche Intelligenz (KI) zu stärken, um den Erwartungen der Investoren in Bezug auf Menschenrechte und Datenschutz gerecht zu werden. Der Antrag weist auf die potenzielle Missbrauchsgefahr der Technologie und die damit verbundenen Risiken für Investoren hin.
Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert die Hochschulbildung, indem sie erhebliche Veränderungen in den Bereichen Zulassung, Forschung, akademische Integrität und Unterstützung der Studierenden mit sich bringt. Um den verantwortungsvollen und ethischen Einsatz von KI zu gewährleisten, müssen Hochschulen ein umfassendes Rahmenwerk für Governance, Risiko und Compliance (AI GRC) implementieren.
Künstliche Intelligenz ist nicht mehr auf dem Weg, sie ist bereits etabliert. Angesichts der schnellen Integration von KI müssen wir die dringende Frage stellen: Soll KI irgendeine Form von rechtlicher Persönlichkeit erhalten?
Künstliche Intelligenz hat schleichend in zentrale Funktionen des Unternehmens Einzug gehalten, und viele dieser Funktionen basieren auf großen Sprachmodellen (LLMs). Die Annahme der Sicherheit der Modelle ist jedoch gefährlich, da die Herkunft der Daten oft nicht nachvollzogen werden kann, was in regulierten Bereichen zu einer Governance-Krise führt.
Die Nutzung automatisierter Systeme wirft zunehmend ethische Bedenken auf, da Algorithmen Entscheidungen beeinflussen, die zuvor von Menschen getroffen wurden. Verzerrte Systeme können reale Konsequenzen für Menschen haben, einschließlich Ungerechtigkeiten bei Krediten, Arbeitsplätzen und Gesundheitsversorgung.
Mit dem Fortschritt der KI-Technologie steigt die Autonomie von KI-Systemen erheblich, was neue ethische und rechtliche Herausforderungen mit sich bringt. Daher ist es entscheidend, ein rechtliches Rahmenwerk zu schaffen, das die Verantwortlichkeit und Haftung von KI-Agenten regelt, um Fortschritte in einer KI-gestützten Gesellschaft zu fördern.
Mit der zunehmenden Integration von Künstlicher Intelligenz in unser tägliches Leben wird es für Organisationen unerlässlich, KI verantwortungsvoll zu entwickeln und zu nutzen. ISO/IEC 42001 bietet einen Rahmen, der Unternehmen dabei unterstützt, Vertrauen aufzubauen und KI-Risiken zu managen.