Der Gesetzentwurf, der kürzlich vom Repräsentantenhaus verabschiedet wurde, könnte staatliche Gesetze zur Regulierung von Künstlicher Intelligenz (KI) aufheben. Während einige Gesetzgeber besorgt sind, dass dies die Möglichkeit der Staaten einschränkt, ihre Bürger zu schützen, argumentiert die Trump-Administration, dass eine zu strenge Regulierung die USA im Wettbewerb mit China zurückwerfen könnte.
Die Einführung von Guardrails ist entscheidend für die verantwortungsvolle Entwicklung von KI-Anwendungen, da sie als Schutzmechanismus fungieren, um unerwünschte Risiken zu minimieren. Durch die Implementierung von Eingangs- und Ausgangs-Guardrails können Entwickler sicherstellen, dass ihre KI-Systeme sicher und effektiv arbeiten.
Künstliche Intelligenz verwandelt die Arbeitsabläufe in verschiedenen Branchen, einschließlich der Versicherungsbranche. Die Nutzung von KI hat 2025 48 % erreicht, was Bedenken hinsichtlich Verzerrungen und mangelnder Erklärbarkeit aufwirft.
Künstliche Intelligenz hat sich weit über einen bloßen Trend hinaus entwickelt und ist jetzt ein leistungsstarker Katalysator, der Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen und Einzelhandel transformiert. Mit der wachsenden Rolle der KI steigt auch die Verantwortung, sicherzustellen, dass sie ethisch, transparent und sicher eingesetzt wird.
In der heutigen, von KI gesteuerten digitalen Umgebung werden KI-Tools zunehmend eingesetzt, um menschliche Kreativität zu überprüfen. Die wachsende Abhängigkeit von automatisierten Urteilssystemen wirft eine wichtige ethische Frage auf: Priorisieren wir die Einhaltung von Algorithmen über den Kontext und die Intention?
In diesem Help Net Security-Interview diskutiert Aaron McCray, Field CISO bei CDW, wie KI die Rolle des CISO von einem taktischen Cybersecurity-Wächter zu einem strategischen Unternehmensrisiko-Berater transformiert. Er teilt auch Einblicke in praktische Herausforderungen, neue Fähigkeiten und den Aufbau einer KI-fließenden Sicherheitskultur.
Der Artikel behandelt die rechtliche Verantwortlichkeit von KI-generierten Deepfakes im Zusammenhang mit Wahlmissinformationen. Er untersucht, wie solche Technologien genutzt werden, um Wähler zu täuschen und welche gesetzlichen Rahmenbedingungen in den USA existieren, um diese Probleme zu bekämpfen.
Künstliche Intelligenz ist nicht nur eine technische Errungenschaft, sondern eine soziale Entscheidung. Die Systeme, die wir schaffen, spiegeln die Daten wider, die wir ihnen zuführen, die Werte, die wir kodieren, und die Machtstrukturen, die wir aufrechterhalten.
Eine Bestimmung im Haushaltsgesetz, das letzte Woche verabschiedet wurde, würde ein Moratorium für staatliche KI-Gesetze verhängen und macht Technologieunternehmen über dem Gesetz. Dies stellt eine ernsthafte Bedrohung für die Rechtsstaatlichkeit dar und könnte die Fähigkeit der Bundesstaaten beeinträchtigen, ihre Bürger zu schützen.
In diesem Podcast spricht Mathieu Gorge, CEO von Vigitrust, über die Compliance-Risiken, die durch Daten während der Verarbeitung von künstlicher Intelligenz (KI) entstehen. Er betont die Notwendigkeit, den Überblick darüber zu behalten, welche Daten in die KI eingespeist werden und wie sie gespeichert und verwaltet werden.