Die größte politische Herausforderung des kommenden Jahrzehnts könnte die Bedrohung von Millionen von Büroarbeitsplätzen durch künstliche Intelligenz sein. Experten warnen, dass KI in den nächsten Jahren die Arbeitslosigkeit auf 10-20 Prozent steigen lassen könnte.
Der AI-Markt in Indien wächst rasant und wird bis 2027 voraussichtlich 17 Milliarden Dollar erreichen. Unternehmen sehen sich jedoch Herausforderungen in Bezug auf Compliance und Cybersicherheit gegenüber, die als die größten Hindernisse für die Bereitschaft zur Nutzung von KI gelten.
Die Gesellschaft wird durch künstliche Intelligenz (KI) transformiert, und es ist wichtig, zu fragen, was wir tun müssen, um ihren Wert zu maximieren und gleichzeitig Risiken zu minimieren. Drei Schlüsselfaktoren müssen zusammenkommen, damit KI sicher gedeihen kann: Infrastruktur, Ökosystem und Governance.
Künstliche Intelligenz (KI) transformiert das Gesundheitswesen und bietet Organisationen sowohl Chancen als auch Risiken. Ohne robuste Governance-, Risiko- und Compliance-Frameworks können diese Fortschritte zu ethischen Dilemmata und potenziellen Schäden für Patienten führen.
Die Richtlinien zur AI-Compliance des Verteidigungsministeriums (DoD) bieten einen umfassenden Rahmen für die Implementierung von KI-Lösungen bei Regierungsauftragnehmern. Es ist entscheidend, dass diese Lösungen mit den bundesstaatlichen Anforderungen und ethischen Standards übereinstimmen, um einen Wettbewerbsvorteil zu schaffen.
Die Container-Orchestrierungsplattformen, die die heutigen KI-Dienste antreiben, verwalten zunehmend sensible geistige Eigentumsrechte und persönliche Daten. Es ist entscheidend, dass CISOs und Sicherheitsarchitekten strategisch darüber nachdenken, wie sie ML- und LLM-Inferenzdienste in containerisierten Umgebungen absichern können.
Am 9. Januar 2025 kündigten der Generalstaatsanwalt von New Jersey, Matthew J. Platkin, und die New Jersey Division on Civil Rights (DCR) die Einführung einer Initiative zu Bürgerrechten und Technologie an. Diese Initiative zielt darauf ab, die Risiken von Diskriminierung und auf Vorurteilen basierendem Missbrauch durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) und anderen fortschrittlichen Technologien anzugehen.
Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in den Rechtsbereich bietet enormes Potenzial zur Steigerung der Effizienz und Verbesserung des Zugangs zur Justiz. Eine synergetische Kombination aus großen Sprachmodellen (LLMs), kleinen Sprachmodellen (SLMs) und Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) ist unerlässlich für verantwortungsvolle KI-Lösungen im Recht.
Künstliche Intelligenz (KI) trifft zunehmend Entscheidungen, die das Leben der Menschen in verschiedenen Bereichen beeinflussen, und es ist entscheidend, dass diese Entscheidungen verantwortungsbewusst getroffen werden. Der Gesetzentwurf 2, „Ein Gesetz über künstliche Intelligenz“, zielt darauf ab, Fairness, Verantwortung und Transparenz in KI-Systemen zu gewährleisten.
Der Artikel behandelt die Besonderheiten der IP-Due-Diligence im Zusammenhang mit KI-Lösungen, insbesondere die Herausforderungen bei der Bestimmung der Eigentumsstruktur und der Lizenzierung von KI-Modellen. Ein wichtiger Aspekt ist die sorgfältige Bewertung der verwendeten Trainingsdaten und der Rechte an den Eingabedaten.
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