Chinas schnelle Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) werden zunehmend durch eine starke Betonung der Open-Source-Zusammenarbeit vorangetrieben. Dies ermöglicht es Unternehmen, KI-Modelle zu entwickeln und zu skalieren, die weniger von westlichen Lieferketten abhängig sind.
Die AI-Governance ist entscheidend, um die Integrität, Verantwortlichkeit und Sicherheit der Datenökosysteme zu gewährleisten, die KI-Modelle antreiben. Ohne starke Kontrollen können KI-Systeme Risiken schaffen, einschließlich der Offenlegung sensibler Inhalte und der Verbreitung fehlerhafter oder veralteter Daten.
Das wegweisende KI-Gesetz der Europäischen Union, das im vergangenen Jahr in Kraft trat, dient einigen US-Gesetzgebern als Inspiration für umfassende Verbraucherschutzmaßnahmen. Andere betrachten es als Warnung vor übermäßiger Regulierung, die zu einer weniger wettbewerbsfähigen digitalen Wirtschaft führen könnte.
Der Wissenschaftsrat hat erkannt, dass KI zunehmend auf der Agenda der Vorstände steht, wobei fast ein Drittel der Befragten angibt, dass KI nicht auf der Tagesordnung steht. Die Umfrageergebnisse unterstreichen die Notwendigkeit, die Einführung von KI zu beschleunigen, um das transformative Potenzial von KI für die betriebliche Effizienz und strategische Vorteile zu nutzen.
Souveräne öffentliche Clouds sind entscheidend für die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und bieten Organisationen mehr Kontrolle über ihre Daten. Durch die Annahme eines souveränen Cloud-Modells können Unternehmen in den VAE die digitale Transformation mit Vertrauen angehen und gleichzeitig nationale Interessen unterstützen.
Generative künstliche Intelligenz (GenAI) bietet Lernenden und Lehrenden in der Medizin und den Gesundheitswissenschaften zuvor undenkbare Möglichkeiten für Lehre und Lernen. Die Auswirkungen von GenAI auf die medizinische Ausbildung müssen jedoch im Kontext der sich entwickelnden pädagogischen Prinzipien und besten Praktiken betrachtet werden.
Am 7. Mai 2025 veröffentlichte die Europäische Kommission eine Q&A zu den Anforderungen an die KI-Literatur im Rahmen des KI-Gesetzes. Diese Anforderungen gelten für alle Anbieter und Nutzer von KI-Systemen und erfordern Schulungen für alle, die direkt mit diesen Systemen arbeiten.
Die Nutzung automatisierter Systeme wirft zunehmend ethische Bedenken auf, da Algorithmen Entscheidungen beeinflussen, die zuvor von Menschen getroffen wurden. Verzerrte Systeme können reale Konsequenzen für Menschen haben, einschließlich Ungerechtigkeiten bei Krediten, Arbeitsplätzen und Gesundheitsversorgung.
Eine bipartisanische Koalition von kalifornischen Gesetzgebern fordert den Kongress auf, eine wenig beachtete Bestimmung aus einem umfassenden Bundessteuergesetz zu streichen, die es Staaten und Kommunen für ein Jahrzehnt verbietet, Künstliche Intelligenz (KI) zu regulieren. Die Gesetzgeber warnen, dass diese Bestimmung die öffentliche Sicherheit gefährdet und die Innovationskraft untergräbt.
Künstliche Intelligenz (KI) muss auf inklusiven, repräsentativen Daten basieren, was mit dem Zugang zu diesen Daten beginnt. Um die Kluft zu schließen, ist ein grundlegender Wandel in der Art und Weise erforderlich, wie wir KI entwickeln.