Die Gesellschaft wird durch künstliche Intelligenz (KI) transformiert, und es ist wichtig, zu fragen, was wir tun müssen, um ihren Wert zu maximieren und gleichzeitig Risiken zu minimieren. Drei Schlüsselfaktoren müssen zusammenkommen, damit KI sicher gedeihen kann: Infrastruktur, Ökosystem und Governance.
Ein Aktionärsantrag der British Columbia General Employees’ Union fordert Thomson Reuters auf, sein Governance-Rahmenwerk für künstliche Intelligenz (KI) zu stärken, um den Erwartungen der Investoren in Bezug auf Menschenrechte und Datenschutz gerecht zu werden. Der Antrag weist auf die potenzielle Missbrauchsgefahr der Technologie und die damit verbundenen Risiken für Investoren hin.
Die Notwendigkeit von Governance, Risiko und Compliance im Gesundheitswesen wird immer dringlicher, insbesondere im Kontext der künstlichen Intelligenz. Eine solide Governance-Struktur kann dazu beitragen, Risiken zu minimieren und die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten.
Künstliche Intelligenz (KI) transformiert das Gesundheitswesen und bietet Organisationen sowohl Chancen als auch Risiken. Ohne robuste Governance-, Risiko- und Compliance-Frameworks können diese Fortschritte zu ethischen Dilemmata und potenziellen Schäden für Patienten führen.
ISACA hat die Advanced in AI Audit (AAIA) Zertifizierung eingeführt, eine wegweisende Qualifikation für Prüfer, um die Herausforderungen und Chancen zu bewältigen, die AI im Bereich der Prüfung mit sich bringt. Diese Zertifizierung richtet sich an erfahrene Prüfer, die sich in einer sich wandelnden Technologie- und Compliance-Landschaft zurechtfinden müssen.
Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert die Hochschulbildung, indem sie erhebliche Veränderungen in den Bereichen Zulassung, Forschung, akademische Integrität und Unterstützung der Studierenden mit sich bringt. Um den verantwortungsvollen und ethischen Einsatz von KI zu gewährleisten, müssen Hochschulen ein umfassendes Rahmenwerk für Governance, Risiko und Compliance (AI GRC) implementieren.
Künstliche Intelligenz ist nicht mehr auf dem Weg, sie ist bereits etabliert. Angesichts der schnellen Integration von KI müssen wir die dringende Frage stellen: Soll KI irgendeine Form von rechtlicher Persönlichkeit erhalten?
Künstliche Intelligenz hat schleichend in zentrale Funktionen des Unternehmens Einzug gehalten, und viele dieser Funktionen basieren auf großen Sprachmodellen (LLMs). Die Annahme der Sicherheit der Modelle ist jedoch gefährlich, da die Herkunft der Daten oft nicht nachvollzogen werden kann, was in regulierten Bereichen zu einer Governance-Krise führt.
Eine Abgeordnete auf den Philippinen fordert einen vorsichtigen und konsulativen Ansatz zur Regulierung von Künstlicher Intelligenz (KI), um sicherzustellen, dass die Richtlinien eine ethische, inklusive und innovative Nutzung der Technologie fördern. Senatorin Grace Poe betont, dass es wichtig ist, klare und gut entwickelte Richtlinien zu schaffen, um die Risiken und Herausforderungen, die mit KI verbunden sind, anzugehen.
Chinas schnelle Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) werden zunehmend durch eine starke Betonung der Open-Source-Zusammenarbeit vorangetrieben. Dies ermöglicht es Unternehmen, KI-Modelle zu entwickeln und zu skalieren, die weniger von westlichen Lieferketten abhängig sind.