Kategorie: Éthique IA

KI und Verantwortung: Neue ESG-Risiken für institutionelle Investoren

Ein Aktionärsantrag der British Columbia General Employees’ Union fordert Thomson Reuters auf, sein Governance-Rahmenwerk für künstliche Intelligenz (KI) zu stärken, um den Erwartungen der Investoren in Bezug auf Menschenrechte und Datenschutz gerecht zu werden. Der Antrag weist auf die potenzielle Missbrauchsgefahr der Technologie und die damit verbundenen Risiken für Investoren hin.

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Neue Zertifizierung für KI-Audit von ISACA

ISACA hat die Advanced in AI Audit (AAIA) Zertifizierung eingeführt, eine wegweisende Qualifikation für Prüfer, um die Herausforderungen und Chancen zu bewältigen, die AI im Bereich der Prüfung mit sich bringt. Diese Zertifizierung richtet sich an erfahrene Prüfer, die sich in einer sich wandelnden Technologie- und Compliance-Landschaft zurechtfinden müssen.

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Ethische Herausforderungen der KI: Strategien für verantwortungsvolles Handeln

Künstliche Intelligenz (KI) durchdringt zunehmend kritische Entscheidungsprozesse in verschiedenen Branchen, weshalb robuste ethische Governance-Rahmenwerke von entscheidender Bedeutung sind. Die Einführung von KI in Rekrutierungsalgorithmen kann unbeabsichtigt bestehende gesellschaftliche Vorurteile verstärken und zu diskriminierenden Einstellungspraktiken führen.

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Ausgewogene KI-Regulierung für die Philippinen

Eine Abgeordnete auf den Philippinen fordert einen vorsichtigen und konsulativen Ansatz zur Regulierung von Künstlicher Intelligenz (KI), um sicherzustellen, dass die Richtlinien eine ethische, inklusive und innovative Nutzung der Technologie fördern. Senatorin Grace Poe betont, dass es wichtig ist, klare und gut entwickelte Richtlinien zu schaffen, um die Risiken und Herausforderungen, die mit KI verbunden sind, anzugehen.

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Neun Schritte zur effektiven KI-Governance

Die AI-Governance ist entscheidend, um die Integrität, Verantwortlichkeit und Sicherheit der Datenökosysteme zu gewährleisten, die KI-Modelle antreiben. Ohne starke Kontrollen können KI-Systeme Risiken schaffen, einschließlich der Offenlegung sensibler Inhalte und der Verbreitung fehlerhafter oder veralteter Daten.

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Governance von KI: Eine dringende Notwendigkeit für Unternehmen

Der Wissenschaftsrat hat erkannt, dass KI zunehmend auf der Agenda der Vorstände steht, wobei fast ein Drittel der Befragten angibt, dass KI nicht auf der Tagesordnung steht. Die Umfrageergebnisse unterstreichen die Notwendigkeit, die Einführung von KI zu beschleunigen, um das transformative Potenzial von KI für die betriebliche Effizienz und strategische Vorteile zu nutzen.

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Innovation und Compliance im Zeitalter der KI: Ein Gleichgewicht finden

Souveräne öffentliche Clouds sind entscheidend für die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und bieten Organisationen mehr Kontrolle über ihre Daten. Durch die Annahme eines souveränen Cloud-Modells können Unternehmen in den VAE die digitale Transformation mit Vertrauen angehen und gleichzeitig nationale Interessen unterstützen.

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Regulierung von generativer KI in der medizinischen Ausbildung

Generative künstliche Intelligenz (GenAI) bietet Lernenden und Lehrenden in der Medizin und den Gesundheitswissenschaften zuvor undenkbare Möglichkeiten für Lehre und Lernen. Die Auswirkungen von GenAI auf die medizinische Ausbildung müssen jedoch im Kontext der sich entwickelnden pädagogischen Prinzipien und besten Praktiken betrachtet werden.

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Ethik in der Automatisierung: Bias und Compliance im KI-Zeitalter

Die Nutzung automatisierter Systeme wirft zunehmend ethische Bedenken auf, da Algorithmen Entscheidungen beeinflussen, die zuvor von Menschen getroffen wurden. Verzerrte Systeme können reale Konsequenzen für Menschen haben, einschließlich Ungerechtigkeiten bei Krediten, Arbeitsplätzen und Gesundheitsversorgung.

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