Mit der zunehmenden Integration von künstlicher Intelligenz (KI) in die Hochschulbildung müssen Universitäten robuste Governance-Praktiken einführen, um sicherzustellen, dass KI verantwortungsvoll eingesetzt wird. Dies erfordert eine strategische und proaktive Verwaltung von Daten und Prozessen, um die Vorteile der KI zu maximieren und gleichzeitig die Datenschutzanforderungen zu erfüllen.
Künstliche Intelligenz (KI) verändert schnell den digitalen Gesundheitssektor und bringt Fortschritte in der Patientenbindung, Diagnostik und Betriebseffizienz mit sich. Für Datenschutzbeauftragte wirft die Integration von KI in digitale Gesundheitsplattformen jedoch erhebliche Bedenken hinsichtlich der Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) auf.
Die Bundesstaaten eilen, künstliche Intelligenz zu regulieren, was zu einem Flickenteppich von Gesetzen führt, der Innovationen verlangsamen und die Wettbewerbsfähigkeit der USA gefährden könnte. Der Kongress sollte handeln, um staatliche Gesetze zu verhindern, die umfassende Anforderungen an die Entwicklung und Nutzung von KI stellen.
Philips glaubt, dass der regulatorische Rahmen für KI-Medizinprodukte die Sicherheit der Patienten gewährleisten muss, während ein florierendes und wettbewerbsfähiges europäisches KI-Ökosystem erhalten bleibt. Der AI Act, der im letzten Sommer in Kraft trat, wird voraussichtlich viele KI-Medizinprodukte als hochriskant einstufen.
Malaysia entwickelt einen nationalen KI-Vertrauensrahmen, um den verantwortungsvollen Einsatz von KI zu leiten und das öffentliche Vertrauen zu stärken. Digitalminister Gobind Singh Deo betonte, dass der Rahmen auf die Bedürfnisse der malaysischen Gesellschaft zugeschnitten sein muss.
Die rasante Einführung von KI-gestützter Automatisierung im DevSecOps kann sowohl Chancen als auch Herausforderungen mit sich bringen. Während KI die Effizienz steigert, birgt sie auch das Risiko, dass Sicherheitsentscheidungen intransparent und anfällig für Fehler werden.
In einer wegweisenden Entwicklung haben Cyril Amarchand Mangaldas, Cyril Shroff und die O.P. Jindal Global University die Gründung des Cyril Shroff Centre for AI, Law & Regulation am Jindal Global Law School in Sonipat, Haryana, angekündigt. Das Zentrum wird Indiens erstes spezialisiertes Zentrum für die komplexe Schnittstelle von KI, Recht, Politik und Regulierung sein.
Ein zentrales Problem beim Training generativer KI-Modelle ist die Einhaltung der Urheberrechtsgesetze. Das EU-AI-Gesetz verstärkt die Notwendigkeit der Urheberrechtskonformität, insbesondere in Bezug auf große Sprachmodelle (LLMs).
Technologieunternehmen haben Druck auf die Europäische Kommission ausgeübt, um den Code of Practice für allgemeine KI zu verwässern, der den Anbietern von KI-Modellen helfen soll, den EU-KI-Gesetzen zu entsprechen. Eine gemeinsame Untersuchung ergab, dass Tech-Unternehmen im Entwurfsprozess strukturelle Vorteile genossen und die Regeln für fortgeschrittene KI geschwächt haben.
In diesem Bericht wird die Notwendigkeit einer ethischen KI-Governance betont, insbesondere im Kontext der kürzlich verabschiedeten Gesetze in Pakistan, die als Verletzung der Menschenrechte angesehen werden. Es wird argumentiert, dass viele Vorschläge zur Regulierung von KI eher oberflächliche Maßnahmen darstellen, anstatt sich mit den grundlegenden Aspekten von Transparenz und Verantwortung auseinanderzusetzen.